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중급 단계

완료하는 데 약 30시간 필요

권장: 8-10 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Signal ProcessingDiscrete Fourier TransformData TransmissionIpythonFourier AnalysisConvolutionLinear AlgebraDigital Signal Processing

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 7시간 필요

Module 1: Basics of Digital Signal Processing

...
7 videos (Total 93 min), 7 readings, 1 quiz
7개의 동영상
1.1.a Introduction to digital signal processing25m
1.2.a Discrete-time signals16m
1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3m
1.3.b The Karplus-Strong algorithm19m
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8m
1.4.a Complex exponentials14m
7개의 읽기 자료
Introduction to Module 15m
Introduction to Lecture 1.15m
Introduction to Lecture 1.25m
Introduction to Lecture 1.35m
Introduction to Lecture 1.45m
Notes and external resources15m
Practice homework for Module 1
1개 연습문제
Homework for Module 145m
2
완료하는 데 5시간 필요

Module 2: Vector Spaces

...
6 videos (Total 63 min), 7 readings, 1 quiz
6개의 동영상
Signal of the Day: Exoplanet hunting9m
2.2.a Vector space15m
2.2.b Signal spaces4m
2.3.a Bases13m
2.4.a Subspace-based approximations16m
7개의 읽기 자료
Introduction to Module 25m
Introduction to Lecture 2.15m
Introduction to Lesson 2.25m
Introduction to Lecture 2.35m
Introduction to Lecture 2.45m
Notes and external resources15m
Practice homework for Module 2
1개 연습문제
Homework for Module 230m
3
완료하는 데 9시간 필요

Module 3: Part 1 - Basics of Fourier Analysis

...
14 videos (Total 95 min), 11 readings, 1 quiz
14개의 동영상
3.1.b The DFT as a change of basis10m
3.2.a DFT definition5m
3.2.b Examples of DFT calculation13m
3.2.c Interpreting a DFT plot4m
3.3.a DFT analysis11m
3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4m
3.3.c DFT synthesis5m
3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4m
3.3.e DFT example - MP3 compression4m
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5m
3.4.a The short-time Fourier transform5m
3.4.b The spectrogram7m
3.4.c Time-frequency tiling5m
11개의 읽기 자료
Introduction to Module 310m
Introduction to Lesson 3.15m
Summary of Lesson 3.110m
Introduction to Lesson 3.25m
Summary of Lesson 3.210m
Introduction to Lesson 3.35m
Summary of Lesson 3.310m
Real-valued Transforms10m
Introduction to Lesson 3.45m
Summary of Lesson 3.410m
Practice homework for Module 3 Part 1
1개 연습문제
Homework for Module 3 Part 1
4
완료하는 데 8시간 필요

Module 3: Part 2 - Advanced Fourier Analysis

...
10 videos (Total 116 min), 7 readings, 1 quiz
10개의 동영상
3.5.b Karplus-Strong revisited and DFS7m
3.6.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13m
3.6.b Existence and properties of the DTFT7m
3.6.c The DTFT as a change of basis9m
3.7.a Sinusoidal modulation7m
3.7.b Tuning a guitar4m
Signal of the Day: Tristan Chord6m
3.8* Relationship between transforms14m
3.9* The fast Fourier transform42m
7개의 읽기 자료
Introduction to Lesson 3.55m
Summary of Lesson 3.510m
Introduction to Lesson 3.65m
Summary of Lesson 3.610m
Introduction to Lesson 3.75m
Notes and external ressources15m
Practice homework for Module 3 Part 2
1개 연습문제
Homework for Module 3 Part 2
4.7
100개의 리뷰Chevron Right

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최상위 리뷰

대학: JAJul 2nd 2017

Definitely an interesting course that is explained well. The math gets to a pretty high level after a few sections, but it still seems manageable to understand. I would recommend it for sure!

대학: GCOct 2nd 2018

A good course with awesome instructors, good for learning the basic level of signal processing. It will initiate you for more advanced levels of signal processing. Fun experience overall.

강사

Avatar

Paolo Prandoni

Lecturer
School of Computer and Communication Science
Avatar

Martin Vetterli

Professor
School of Computer and Communication Sciences

로잔연방공과대학교 정보

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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