About this Course
최근 조회 145,289

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 31시간 필요

권장: 8-10 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Signal ProcessingDiscrete Fourier TransformData TransmissionIpythonFourier AnalysisConvolutionLinear AlgebraDigital Signal Processing

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 31시간 필요

권장: 8-10 hours/week...

영어

자막: 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 7시간 필요

Module 1: Basics of Digital Signal Processing

7개 동영상 (총 93분), 7 readings, 1 quiz
7개의 동영상
1.1.a Introduction to digital signal processing25m
1.2.a Discrete-time signals16m
1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3m
1.3.b The Karplus-Strong algorithm19m
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8m
1.4.a Complex exponentials14m
7개의 읽기 자료
Introduction to Module 15m
Introduction to Lecture 1.15m
Introduction to Lecture 1.25m
Introduction to Lecture 1.35m
Introduction to Lecture 1.45m
Notes and external resources15m
Practice homework for Module 11h
1개 연습문제
Homework for Module 11시 45분
2
완료하는 데 5시간 필요

Module 2: Vector Spaces

6개 동영상 (총 63분), 7 readings, 1 quiz
6개의 동영상
Signal of the Day: Exoplanet hunting9m
2.2.a Vector space15m
2.2.b Signal spaces4m
2.3.a Bases13m
2.4.a Subspace-based approximations16m
7개의 읽기 자료
Introduction to Module 25m
Introduction to Lecture 2.15m
Introduction to Lesson 2.25m
Introduction to Lecture 2.35m
Introduction to Lecture 2.45m
Notes and external resources15m
Practice homework for Module 21h
1개 연습문제
Homework for Module 21시 30분
3
완료하는 데 9시간 필요

Module 3: Part 1 - Basics of Fourier Analysis

14개 동영상 (총 95분), 11 readings, 1 quiz
14개의 동영상
3.1.b The DFT as a change of basis10m
3.2.a DFT definition5m
3.2.b Examples of DFT calculation13m
3.2.c Interpreting a DFT plot4m
3.3.a DFT analysis11m
3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4m
3.3.c DFT synthesis5m
3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4m
3.3.e DFT example - MP3 compression4m
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5m
3.4.a The short-time Fourier transform5m
3.4.b The spectrogram7m
3.4.c Time-frequency tiling5m
11개의 읽기 자료
Introduction to Module 310m
Introduction to Lesson 3.15m
Summary of Lesson 3.110m
Introduction to Lesson 3.25m
Summary of Lesson 3.210m
Introduction to Lesson 3.35m
Summary of Lesson 3.310m
Real-valued Transforms10m
Introduction to Lesson 3.45m
Summary of Lesson 3.410m
Practice homework for Module 3 Part 11h
1개 연습문제
Homework for Module 3 Part 12h
4
완료하는 데 8시간 필요

Module 3: Part 2 - Advanced Fourier Analysis

10개 동영상 (총 116분), 7 readings, 1 quiz
10개의 동영상
3.5.b Karplus-Strong revisited and DFS7m
3.6.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13m
3.6.b Existence and properties of the DTFT7m
3.6.c The DTFT as a change of basis9m
3.7.a Sinusoidal modulation7m
3.7.b Tuning a guitar4m
Signal of the Day: Tristan Chord6m
3.8* Relationship between transforms14m
3.9* The fast Fourier transform42m
7개의 읽기 자료
Introduction to Lesson 3.55m
Summary of Lesson 3.510m
Introduction to Lesson 3.65m
Summary of Lesson 3.610m
Introduction to Lesson 3.75m
Notes and external ressources15m
Practice homework for Module 3 Part 21h
1개 연습문제
Homework for Module 3 Part 22h
4.7
129개의 리뷰Chevron Right

50%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

44%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

17%

급여 인상 또는 승진하기

디지털 신호 처리의 최상위 리뷰

대학: JAJul 2nd 2017

Definitely an interesting course that is explained well. The math gets to a pretty high level after a few sections, but it still seems manageable to understand. I would recommend it for sure!

대학: GCOct 2nd 2018

A good course with awesome instructors, good for learning the basic level of signal processing. It will initiate you for more advanced levels of signal processing. Fun experience overall.

강사

Avatar

Paolo Prandoni

Lecturer
School of Computer and Communication Science
Avatar

Martin Vetterli

Professor
School of Computer and Communication Sciences

로잔연방공과대학교 정보

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.