Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
제공자:
디지털 신호 처리 특화 과정로잔연방공과대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 51,541회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 29시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
The nature of discrete-time signals
Discrete-time signals are vectors in a vector space
Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 29시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 7시간 필요
Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics
Introduction to the notation and basics of Digital Signal Processing
완료하는 데 7시간 필요
6개 동영상 (총 88분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space
Modeling signals as vectors in an appropriate vector space. Using linear algebra to express signal manipulations.
완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 63분), 6 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 9시간 필요
Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics
The fundamental concepts behind the Fourier transform and the frequency domain
완료하는 데 9시간 필요
14개 동영상 (총 94분), 10 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 8시간 필요
Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools
Delving deeper in the world of Fourier analysis.
완료하는 데 8시간 필요
11개 동영상 (총 121분), 9 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
- 5 stars69.85%
- 4 stars20.38%
- 3 stars5.73%
- 2 stars1.69%
- 1 star2.33%
DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1: BASIC CONCEPTS AND ALGORITHMS의 최상위 리뷰
YY 제공2020년 9월 12일
The state space approach to explaining the basics of signal processing has been handled well.
JA 제공2020년 7월 21일
very good course, but it require some math and a brief reading of a book in signals, there are only few courses in coursera that are challenging, this is one of them, 10/10
NC 제공2021년 11월 1일
I material the very challenging, but with some time and effort it can be very fun and also rewarding
SM 제공2020년 10월 30일
The math was extremely difficult. But I made it through.
디지털 신호 처리 특화 과정 정보
This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
