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배울 내용

  • The nature of discrete-time signals

  • Discrete-time signals are vectors in a vector space

  • Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform

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로잔연방공과대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(1,308개의 평가)Info
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완료하는 데 7시간 필요

Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics

완료하는 데 7시간 필요
6개 동영상 (총 88분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
6개의 동영상
1.1.2 Discrete-time signals16m
1.1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3m
1.1.3.b The Karplus-Strong algorithm19m
1.1.4 Complex exponentials14m
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8m
7개의 읽기 자료
Welcome to DSP One!5m
Introduction5m
Introduction2m
Introduction5m
Introduction5m
Practice homework1시간
Notes and Supplementary Material15m
1개 연습문제
Homework for Module 1.11시간 45분
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완료하는 데 5시간 필요

Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 63분), 6 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
1.2.2.a Vector space15m
1.2.2.b Signal spaces4m
1.2.3 Bases13m
1.2.4.a Subspace-based approximations4m
1.2.4.b Polynomial Approximation11m
Signal of the Day: Exoplanet hunting9m
6개의 읽기 자료
Introduction1m
Introduction1m
Introduction1m
Introduction1m
Practice homework1시간
Notes and Supplementary Material15m
1개 연습문제
Homework for Module 1.21시간 30분
3

3

완료하는 데 9시간 필요

Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics

완료하는 데 9시간 필요
14개 동영상 (총 94분), 10 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
14개의 동영상
1.3.1.b The DFT as a change of basis10m
1.3.2.a DFT definition5m
1.3.2.b Examples of DFT calculation13m
1.3.2.c Interpreting a DFT plot4m
1.3.3.a DFT analysis11m
1.3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4m
1.3.3.c DFT synthesis5m
1.3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4m
1.3.3.e DFT example - MP3 compression4m
1.3.4.a The short-time Fourier transform5m
1.3.4.b The spectrogram7m
1.3.4.c Time-frequency tiling5m
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5m
10개의 읽기 자료
Introduction6m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?5m
Practice homework1시간
Real-valued Transforms20m
1개 연습문제
Homework for Module 1.32시간
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완료하는 데 8시간 필요

Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools

완료하는 데 8시간 필요
11개 동영상 (총 121분), 9 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
11개의 동영상
1.4.1.b Karplus-Strong revisited and DFS7m
1.4.2.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13m
1.4.2.b Existence and properties of the DTFT7m
1.4.2.c The DTFT as a change of basis10m
1.4.3.a Sinusoidal modulation7m
1.4.3.b Tuning a guitar4m
1.4.4.a Relationships between transforms11m
1.4.4.b Zero padding5m
1.4.5 The fast Fourier transform42m
Signal of the Day: Tristan Chord6m
9개의 읽기 자료
Introduction1m
What have we learned?2m
Introduction1m
What have we learned?10m
Introduction5m
Introduction1m
Introduction2m
Practice homework1시간
Notes and Supplementary Material15m
1개 연습문제
Homework for Module 1.42시간

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