Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices.
제공자:
디지털 신호 처리 특화 과정로잔연방공과대학교이 강좌에 대하여
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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
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일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 29시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
The nature of discrete-time signals
Discrete-time signals are vectors in a vector space
Discrete-time signals can be analyzed in the frequency domain via the Fourier transform
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영어
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제공자:
로잔연방공과대학교
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 7시간 필요
Module 1.1: Digital Signal Processing: the Basics
Introduction to the notation and basics of Digital Signal Processing
완료하는 데 7시간 필요
6개 동영상 (총 88분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Module 1.2: Signal Processing Meets Vector Space
Modeling signals as vectors in an appropriate vector space. Using linear algebra to express signal manipulations.
완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 63분), 6 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 9시간 필요
Module 1.3: Fourier Analysis: the Basics
The fundamental concepts behind the Fourier transform and the frequency domain
완료하는 데 9시간 필요
14개 동영상 (총 94분), 10 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 8시간 필요
Module 1.4: Fourier Analysis: More Advanced Tools
Delving deeper in the world of Fourier analysis.
완료하는 데 8시간 필요
11개 동영상 (총 121분), 9 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1: BASIC CONCEPTS AND ALGORITHMS의 최상위 리뷰
JA 제공2020년 7월 21일
very good course, but it require some math and a brief reading of a book in signals, there are only few courses in coursera that are challenging, this is one of them, 10/10
AZ 제공2020년 9월 19일
Such a wonderful course, great instructors, and well structured. However, a little bit too involved and the concepts can be a little tricky to comprehend at times.
TS 제공2020년 8월 16일
It offers rigorous introduction to DSP. Besides the lectures, it requires separate study of the materials to get well acquainted with the concepts.
MF 제공2020년 11월 3일
If you have enough patience to go through the math, you'll find this course and the subsequent courses in the specialization extremely rewarding.
디지털 신호 처리 특화 과정 정보
This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.
자주 묻는 질문
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