With artificial intelligence applications proliferating throughout the healthcare system, stakeholders are faced with both opportunities and challenges of these evolving technologies. This course explores the principles of AI deployment in healthcare and the framework used to evaluate downstream effects of AI healthcare solutions.
제공자:
AI in Healthcare 특화 과정스탠퍼드 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 12,849회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 11시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
Principles and practical considerations for integrating AI into clinical workflows
Best practices of AI applications to promote fair and equitable healthcare solutions
Challenges of regulation of AI applications and which components of a model can be regulated
What standard evaluation metrics do and do not provide
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 11시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
스탠퍼드 대학교
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
AI in Healthcare
완료하는 데 1시간 필요
10개 동영상 (총 30분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Evaluations of AI in Healthcare
완료하는 데 2시간 필요
15개 동영상 (총 41분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
AI Deployment
완료하는 데 2시간 필요
19개 동영상 (총 47분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Downstream Evaluations of AI in Healthcare: Bias and Fairness
완료하는 데 2시간 필요
18개 동영상 (총 41분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
검토
- 5 stars68.21%
- 4 stars19.37%
- 3 stars6.97%
- 2 stars3.10%
- 1 star2.32%
EVALUATIONS OF AI APPLICATIONS IN HEALTHCARE의 최상위 리뷰
KS 제공2020년 10월 16일
Nicely Framed and Executed in a simple language so anyone can catch up earliest.
RS 제공2021년 3월 5일
This is a holistic course giving all perspectives and knowledge on the different aspects of evaluating all kind of AI driven solutions in healthcare. A must do for all healthcare Managers.
KN 제공2020년 12월 2일
More examples would have been better to understand some of the concepts.
JW 제공2022년 4월 7일
This course was really valuable for linking and embedding my knowledge gained by reading FDA guidance documents and knowledge sharing from my Quality Assurance and Regulatory Affairs colleagues
AI in Healthcare 특화 과정 정보
Artificial intelligence (AI) has transformed industries around the world, and has the potential to radically alter the field of healthcare. Imagine being able to analyze data on patient visits to the clinic, medications prescribed, lab tests, and procedures performed, as well as data outside the health system -- such as social media, purchases made using credit cards, census records, Internet search activity logs that contain valuable health information, and you’ll get a sense of how AI could transform patient care and diagnoses.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
Is this activity accredited for Continuing Medical Education (CME)?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
