이 강좌에 대하여

최근 조회 28,796
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 2번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
영어

배울 내용

  • How to apply a framework for medical data mining

  • Ethical use of data in healthcare decisions

  • How to make use of data that may be inaccurate in systematic ways

  • What makes a good research question and how to construct a data mining workflow answer it

유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 2번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

스탠퍼드 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

Asking and answering questions via clinical data mining

완료하는 데 1시간 필요
12개 동영상 (총 19분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Data available from Healthcare systems

완료하는 데 2시간 필요
16개 동영상 (총 32분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Representing time, and timing of events, for clinical data mining

완료하는 데 1시간 필요
12개 동영상 (총 20분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Creating analysis ready datasets from patient timelines

완료하는 데 2시간 필요
18개 동영상 (총 33분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

검토

INTRODUCTION TO CLINICAL DATA의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

AI in Healthcare 특화 과정 정보

AI in Healthcare

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.