이 강좌에 대하여

최근 조회 402,045

학습자 경력 결과

23%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

27%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계

Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.

완료하는 데 약 30시간 필요
영어

배울 내용

  • Learn best practices for using TensorFlow, a popular open-source machine learning framework

  • Build a basic neural network in TensorFlow

  • Train a neural network for a computer vision application

  • Understand how to use convolutions to improve your neural network

귀하가 습득할 기술

Computer VisionTensorflowMachine Learning

학습자 경력 결과

23%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

27%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유동적 마감일
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Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.

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영어

제공자:

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deeplearning.ai

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(35,066개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 6시간 필요

A New Programming Paradigm

완료하는 데 6시간 필요
4개 동영상 (총 16분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Introduction to Computer Vision

완료하는 데 7시간 필요
7개 동영상 (총 15분), 6 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 8시간 필요

Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks

완료하는 데 8시간 필요
6개 동영상 (총 19분), 6 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4

4

완료하는 데 9시간 필요

Using Real-world Images

완료하는 데 9시간 필요
9개 동영상 (총 27분), 10 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

검토

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