이 강좌에 대하여

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유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계

Computer and IT literacy. Curiosity about how data is managed.

완료하는 데 약 17시간 필요
영어

배울 내용

  • Differentiate between the four main categories of NoSQL repositories and work hands-on with MongoDB, Cassandra, and IBM Cloudant.

  • Apply your knowledge of the characteristics, features, benefits, limitations, and applications of the more popular Big Data processing tools.

  • Describe parallel programming using Resilient Distributed Datasets (RDDs), DataFrames, and SparkSQL.

  • Acquire real-world data engineering and machine learning skills using Spark Structured Streaming, DataFrames, GraphFrames, Spark ML, and Regression.

귀하가 습득할 기술

MongodbNoSQLCloud DatabaseCloudantCassandra
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
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초급 단계

Computer and IT literacy. Curiosity about how data is managed.

완료하는 데 약 17시간 필요
영어

제공자:

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IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Introducing NoSQL

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 49분), 4 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Introducing MongoDB - An Open-Source NoSQL Database

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 35분), 2 개의 읽기 자료, 9 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Introducing Apache Cassandra - An Open-Source NoSQL Database

완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 76분), 3 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Introducing IBM Cloudant - A NoSQL DBaaS

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 53분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트

검토

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