이 전문 자격증 정보

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This Professional Certificate is for anyone who wants to develop job-ready skills, tools, and a portfolio for an entry-level data engineer position. Throughout the self-paced online courses, you will immerse yourself in the role of a data engineer and acquire the essential skills you need to work with a range of tools and databases to design, deploy, and manage structured and unstructured data. By the end of this Professional Certificate, you will be able to explain and perform the key tasks required in a data engineering role. You will use the Python programming language and Linux/UNIX shell scripts to extract, transform and load (ETL) data. You will work with Relational Databases (RDBMS) and query data using SQL statements. You will use NoSQL databases and unstructured data. You will be introduced to Big Data and work with Big Data engines like Hadoop and Spark. You will gain experience with creating Data Warehouses and utilize Business Intelligence tools to analyze and extract insights. Each course includes numerous hands-on labs & projects to apply the concepts and skills you learn. The program will culminate in a Capstone Project where you will bring together all of these skills to develop and implement an entire data platform with various data repositories and pipelines to address a real-world inspired data analytics problem. This program does not require any prior data engineering, or programming experience.
학습자 경력 결과
32%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
12%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 9개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 3시간
영어
학습자 경력 결과
32%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
12%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 9개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 3시간
영어

전문 자격증이란 무엇인가요?

기술을 쌓아서 실무에 대비

새로운 분야에서 커리어를 찾고 있거나 현재 커리어에 변화를 주고 싶다면, Coursera의 전문 자격증을 취득하여 준비된 인재로 거듭날 수 있습니다. 가장 편리한 시간과 장소에서 나에게 맞는 속도로 배워보세요. 지금 바로 등록하고 7일 무료 평가판을 통해 새로운 진로를 탐색해보세요. 언제든지 학습을 일시 중지하거나 구독을 종료할 수 있습니다.

실습 프로젝트

실습 프로젝트에서 기술을 적용해보고, 미래 고용주에게 실무적으로 준비된 인재임을 보여주는 포트폴리오를 만들어보세요. 자격증을 취득하려면 프로젝트를 성공적으로 완료해야 합니다.

경력 자격 증명 취득

프로그램의 모든 강좌를 완료하면 전문가 네트워크에서 공유할 수 있는 자격증을 얻게 되며, 새로운 커리어를 시작하는 데 도움이 되는 커리어 지원 리소스에 액세스할 수 있게 됩니다. 많은 전문 자격증은 해당 전문 자격증의 자격 증명을 인정해주는 채용 파트너가 있거나, 자격증 시험을 준비하는 데 도움이 됩니다. 해당하는 경우 개별 전문 자격증 페이지에서 자세한 내용을 알아볼 수 있습니다.

이 전문 자격증에는 13개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to Data Engineering

4.7
별점
114개의 평가
21개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Python for Data Science, AI & Development

4.6
별점
22,168개의 평가
3,592개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Python Project for Data Engineering

4.7
별점
42개의 평가
9개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Introduction to Relational Databases (RDBMS)

4.7
별점
16개의 평가

제공자:

Placeholder

IBM

자주 묻는 질문

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