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Launching into Machine Learning em Português Brasileiro, Google 클라우드

4.6
22개의 평가
4개의 리뷰

About this Course

Discutiremos por que hoje as redes neurais funcionam tão bem para lidar com vários problemas, começando pela história do aprendizado de máquina. Em seguida, falaremos sobre como configurar um problema de aprendizado supervisionado e encontrar uma boa solução com gradiente descendente. Isso envolve a criação de conjuntos de dados que permitem a generalização. Esses métodos serão abordados de maneira didática para auxiliar na realização dos testes. Objetivos do curso: Identificar por que o aprendizado profundo é mais usado hoje em dia Otimizar e avaliar modelos usando funções de perda e métricas de desempenho Reduzir problemas comuns que surgem no aprendizado de máquina Criar conjuntos de dados de treinamento, avaliação e testes que podem ser repetidos e escalonáveis...

최상위 리뷰

대학: GA

Feb 19, 2019

O curso é bem estruturado e com uma parte histórica do estudos que fundamentaram o Aprendizado de Máquina excelente. Parabéns pela metodologia e pelo conteúdo!

대학: TS

Mar 18, 2019

Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.

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4개의 리뷰

대학: Thélesson de Souza

Mar 18, 2019

Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.

대학: Fernando Nunes

Mar 18, 2019

Conteúdo muito rico!

대학: Gustavo Alexandre

Feb 19, 2019

O curso é bem estruturado e com uma parte histórica do estudos que fundamentaram o Aprendizado de Máquina excelente. Parabéns pela metodologia e pelo conteúdo!

대학: Thiago Lisboa

Dec 24, 2018

Incredible course on how to develop a ML system.