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존스홉킨스대학교의 Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
별점
80개의 평가

강좌 소개

Welcome to the Advanced Linear Models for Data Science Class 2: Statistical Linear Models. This class is an introduction to least squares from a linear algebraic and mathematical perspective. Before beginning the class make sure that you have the following: - A basic understanding of linear algebra and multivariate calculus. - A basic understanding of statistics and regression models. - At least a little familiarity with proof based mathematics. - Basic knowledge of the R programming language. After taking this course, students will have a firm foundation in a linear algebraic treatment of regression modeling. This will greatly augment applied data scientists' general understanding of regression models....

최상위 리뷰

SM

2020년 4월 2일

This is a great course from Johns Hopkins University . By taking this course, I improved my Data Management, Statistical Programming, and Statistics skills.

PP

2019년 10월 12일

It is a very good course for any statistics to learn and have a sweet tastes of math and its behind functionality on data.

필터링 기준:

Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models의 13개 리뷰 중 1~13

교육 기관: Sehresh M

2020년 4월 3일

교육 기관: Mark L

2017년 1월 31일

교육 기관: Christian J H

2020년 12월 12일

교육 기관: Ben R

2022년 5월 8일

교육 기관: Đạt N

2019년 10월 12일

교육 기관: Pawel P

2019년 4월 18일

교육 기관: Sergio G

2017년 7월 23일

교육 기관: wajdi a

2020년 6월 6일

교육 기관: SAYANTAN D

2020년 7월 27일

교육 기관: RAMAKRISHNA R

2020년 6월 30일

교육 기관: Sandeep J

2020년 8월 7일

교육 기관: Ian K

2020년 8월 22일

교육 기관: Mostofa K

2020년 7월 29일