이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계

N​o background required, though some general knowledge of supply chain will be helpful.

완료하는 데 약 13시간 필요
영어

배울 내용

  • L​earn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas

  • G​ain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.

  • S​olve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

귀하가 습득할 기술

  • Data Science
  • Pandas
  • Numpy
  • Supply Chain
  • Linear Programming (LP)
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영어

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LearnQuest

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 4시간 필요

Introduction to Programming Concepts and Python Practices

완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 45분), 5 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Digging Into Data: Common Tools for Data Science

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 34분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Higher Level Data Wrangling and Manipulation

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 23분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Course 1 Final Project

완료하는 데 3시간 필요
2개 동영상 (총 8분)

Machine Learning for Supply Chains 특화 과정 정보

Machine Learning for Supply Chains

자주 묻는 질문

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