This course covers the theoretical foundation for different techniques associated with supervised machine learning models. In addition, a business case study is defined to guide participants through all steps of the analytical life cycle, from problem understanding to model deployment, through data preparation, feature selection, model training and validation, and model assessment. A series of demonstrations and exercises is used to reinforce the concepts and the analytical approach to solving business problems.
제공자:
Sas Viya를 사용하는 머신 러닝
SAS이 강좌에 대하여
최근 조회 38,489회
학습자 경력 결과
67%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
67%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 48시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어
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제공자:
SAS
Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Course Overview
In this module, you meet the instructor and learn about course logistics, such as how to access the software for this course.
완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 8시간 필요
Getting Started with Machine Learning using SAS® Viya®
In this module, you learn how you can meet today's business challenges with machine learning using SAS® Viya®. You start working on the project that runs throughout the course.
완료하는 데 8시간 필요
15개 동영상 (총 40분), 16 개의 읽기 자료, 10 개의 테스트
완료하는 데 9시간 필요
Data Preparation and Algorithm Selection
In this module, you learn to explore the data and finish preparing the data for analysis. You also learn some general considerations for selecting an algorithm.
완료하는 데 9시간 필요
14개 동영상 (총 47분), 11 개의 읽기 자료, 16 개의 테스트
완료하는 데 11시간 필요
Decision Trees and Ensembles of Trees
In this module, you learn to build decision tree models as well as models based on ensembles, or combinations, of decision trees.
완료하는 데 11시간 필요
23개 동영상 (총 68분), 12 개의 읽기 자료, 21 개의 테스트
완료하는 데 8시간 필요
Neural Networks
In this module, you learn to build neural network models.
완료하는 데 8시간 필요
18개 동영상 (총 37분), 10 개의 읽기 자료, 13 개의 테스트
검토
SAS VIYA를 사용하는 머신 러닝의 최상위 리뷰
EO 제공2021년 1월 5일
The content is great, although the platform failed after 5 days of inactivity. My account was deactivated and I was never able to recover it so I couldn't follow the tutorials.
TA 제공2019년 7월 5일
Easy to follow even with limited statistics knowledge. Instructors teach the basics to get you started and best of all the software is included so you can practice.
RM 제공2020년 4월 7일
I found this course SAS Viya really excellent and useful for Data Scientist. I would recommend it to anyone interested in learning and deploy machine learning.
KK 제공2020년 5월 11일
nice course for those who already knew machine learning concepts and wants to learn SAS viya for creating models.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
Is financial aid available?
What browser is recommended for accessing software in this course?
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