“Welcome to Introduction to Numerical Mathematics. This is designed to give you part of the mathematical foundations needed to work in computer science in any of its strands, from business to visual digital arts, music, games. At any stage of the problem solving and modelling stage you will require numerical and computational tools. We get you started in binary and other number bases, some tools to make sense of sequences of numbers, how to represent space numerical using coordinates, how to study variations of quantities via functions and their graphs. For this we prepared computing and everyday life problems for you to solve using these tools, from sending secret messages to designing computer graphics.
제공자:
런던 대학교
골드스미스 대학교
이 강좌에 대하여
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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 38시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
1. Transform numbers between number bases and perform arithmetic in number bases
2. Identify, describe and compute sequences of numbers and their sums.
3. Represent and describe space numerically using coordinates and graphs.
4. Study, represent and describe variations of quantities via functions and their graphs.
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런던 대학교
The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk
골드스미스 대학교
Championing research-rich degrees that provoke thought, stretch the imagination and tap into tomorrow’s world, at Goldsmiths we’re asking the questions that matter now in subjects as diverse as the arts and humanities, social sciences, cultural studies, computing, and entrepreneurial business and management. We are a community defined by its people: innovative in spirit, analytical in approach and open to all.
학사 학위 취득 시작
이 강좌은(는) 런던 대학교의 100% 온라인 Bachelor of Science in Computer Science 중 일부입니다.
전체 온라인 학위 프로그램이 귀하에게 적합한지 여부를 결정할 수 있도록 주제, 자료 및 강사의 미리보기를 제공합니다.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 7시간 필요
Number bases - binary
In this week, we will cover the key concepts: Place value and Number systems. You will learn about the notion of number bases, how to do operate in binary.
완료하는 데 7시간 필요
13개 동영상 (총 137분), 4 개의 읽기 자료, 9 개의 테스트
완료하는 데 8시간 필요
Number bases - other bases
In this week, we will extend the place value and number systems to Octal, Hexadecimal and any other bases. You will also be introduced to the usefulness of hexadecimal in computer science.
완료하는 데 8시간 필요
7개 동영상 (총 78분), 2 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
완료하는 데 8시간 필요
Modular arithmetic
In this week, we will cover the key concept of congruence modulo an integer. You will also be introduced to the usefulness of congruence and modular arithmetic operations in computer science.
완료하는 데 8시간 필요
9개 동영상 (총 106분), 2 개의 읽기 자료, 9 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Sequences
In this week, we will cover the key concept of number sequences. You will look into more detail at a special family of sequences, called progressions, and study arithmetic and geometric progressions.
완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 65분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
검토
- 5 stars58.15%
- 4 stars18.47%
- 3 stars10.86%
- 2 stars5.43%
- 1 star7.06%
MATHEMATICS FOR COMPUTER SCIENCE의 최상위 리뷰
DT 제공2020년 6월 19일
I have learnt about how maths plays a good roles in computer science.
AJ 제공2020년 5월 30일
There are problems with some of the quizzes and were extremely frustrating, but I had positive learning experience with Dr Sara Santos
RC 제공2021년 8월 16일
Best course. and it gives lots of questions to solve and to practice.
RI 제공2020년 6월 27일
Very good course. I am left feeling like I want more. The professor was excellent. The material was well presented.
Introduction to Computer Science and Programming 특화 과정 정보
This specialisation covers topics ranging from basic computing principles to the mathematical foundations required for computer science. You will learn fundamental concepts of how computers work, which can be applied to any software or computer system. You will also gain the practical skillset needed to write interactive, graphical programs at an introductory level. The numerical mathematics component will provide you with numerical and computational tools that are essential for the problem solving and modelling stages of computer science.
자주 묻는 질문
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