In the first course of the Deep Learning Specialization, you will study the foundational concept of neural networks and deep learning.
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심층 학습 특화 과정deeplearning.ai이 강좌에 대하여
최근 조회 987,415회
학습자 경력 결과
11%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
14%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
완료하는 데 약 29시간 필요
영어
자막: 중국어 (번체자), 아랍어, 프랑스어, 우크라이나어, 포르투갈어 (유럽), 중국어 (간체자), 이탈리아어, 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 터키어, 영어, 스페인어, 일본어
귀하가 습득할 기술
- Deep Learning
- Artificial Neural Network
- Backpropagation
- Python Programming
- Neural Network Architecture
학습자 경력 결과
11%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
14%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
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중급 단계
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
완료하는 데 약 29시간 필요
영어
자막: 중국어 (번체자), 아랍어, 프랑스어, 우크라이나어, 포르투갈어 (유럽), 중국어 (간체자), 이탈리아어, 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 터키어, 영어, 스페인어, 일본어
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deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Introduction to Deep Learning
Analyze the major trends driving the rise of deep learning, and give examples of where and how it is applied today.
완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 74분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 9시간 필요
Neural Networks Basics
Set up a machine learning problem with a neural network mindset and use vectorization to speed up your models.
완료하는 데 9시간 필요
19개 동영상 (총 161분), 5 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 7시간 필요
Shallow Neural Networks
Build a neural network with one hidden layer, using forward propagation and backpropagation.
완료하는 데 7시간 필요
12개 동영상 (총 109분)
완료하는 데 10시간 필요
Deep Neural Networks
Analyze the key computations underlying deep learning, then use them to build and train deep neural networks for computer vision tasks.
완료하는 데 10시간 필요
8개 동영상 (총 66분), 5 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
검토
- 5 stars89.69%
- 4 stars9.25%
- 3 stars0.81%
- 2 stars0.11%
- 1 star0.12%
신경망 및 딥 러닝의 최상위 리뷰
SS 제공2017년 11월 26일
Fantastic introduction to deep NNs starting from the shallow case of logistic regression and generalizing across multiple layers. The material is very well structured and Dr. Ng is an amazing teacher.
LL 제공2017년 8월 26일
This is a very good course for people who want to get started with neural networks. Andrew did a great job explaining the math behind the scenes. Assignments are well-designed too. Highly recommended.
ZR 제공2020년 1월 3일
At first, I want to thank the course teacher and all the others for providing us such a wonderful course. The way the professor teaches is really very very helpful. Thank you all again and keep it up.
OO 제공2017년 10월 20일
Andrew Ng's presenting style is excellent. Makes the course easy to follow as it gradually moves from the basics to more advanced topics, building gradually. Very good starter course on deep learning.
심층 학습 특화 과정 정보
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
자주 묻는 질문
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