In the first course of the Deep Learning Specialization, you will study the foundational concept of neural networks and deep learning.
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심층 학습 특화 과정deeplearning.ai이 강좌에 대하여
최근 조회 1,506,733회
학습자 경력 결과
32%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
32%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
10%
가 급여 인상 또는 승진 성취
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
완료하는 데 약 23시간 필요
영어
자막: 중국어 (번체자), 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 중국어 (간체자), 이탈리아어, 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 터키어, 영어, 스페인어, 일본어
귀하가 습득할 기술
Deep LearningArtificial Neural NetworkBackpropagationPython ProgrammingNeural Network Architecture
학습자 경력 결과
32%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
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가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
10%
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중급 단계
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
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영어
자막: 중국어 (번체자), 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 중국어 (간체자), 이탈리아어, 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 터키어, 영어, 스페인어, 일본어
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deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Introduction to Deep Learning
Analyze the major trends driving the rise of deep learning, and give examples of where and how it is applied today.
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 74분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 8시간 필요
Neural Networks Basics
Set up a machine learning problem with a neural network mindset and use vectorization to speed up your models.
완료하는 데 8시간 필요
19개 동영상 (총 161분), 9 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Shallow Neural Networks
Build a neural network with one hidden layer, using forward propagation and backpropagation.
완료하는 데 5시간 필요
12개 동영상 (총 109분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 8시간 필요
Deep Neural Networks
Analyze the key computations underlying deep learning, then use them to build and train deep neural networks for computer vision tasks.
완료하는 데 8시간 필요
8개 동영상 (총 66분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
신경망 및 딥 러닝의 최상위 리뷰
LV 제공2019년 4월 6일
A bit easy (python wise) but maybe that's just a reflection of personal experience / practice. The contest is easy to digest (week to week) and the intuitions are well thought of in their explanation.
SS 제공2017년 11월 26일
Fantastic introduction to deep NNs starting from the shallow case of logistic regression and generalizing across multiple layers. The material is very well structured and Dr. Ng is an amazing teacher.
SG 제공2019년 7월 14일
Dear Andrew! Thank you so very much for making me belive in myself as a machine learning engineer. Your lectures & excercises are like "shoulders of Giants" on which a good student can stand out high.
AA 제공2019년 9월 1일
I highly appreciated the interviews at the end of some weeks. I am currently trying to transition from a research background in Systems/Computational Biology to work professionally in deep learning :)
심층 학습 특화 과정 정보
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
자주 묻는 질문
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