이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

36%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

38%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

14%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 3번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 5시간 필요
영어
자막: 중국어 (번체자), 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 중국어 (간체자), 한국어, 러시아어, 터키어, 영어, 스페인어...

귀하가 습득할 기술

Machine LearningDeep LearningInductive TransferMulti-Task Learning

학습자 경력 결과

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deeplearning.ai

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up97%(26,279개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 2시간 필요

ML Strategy (1)

완료하는 데 2시간 필요
13개 동영상 (총 100분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
13개의 동영상
Orthogonalization10m
Single number evaluation metric7m
Satisficing and Optimizing metric5m
Train/dev/test distributions6m
Size of the dev and test sets5m
When to change dev/test sets and metrics11m
Why human-level performance?5m
Avoidable bias6m
Understanding human-level performance11m
Surpassing human-level performance6m
Improving your model performance4m
Andrej Karpathy interview15m
1개의 읽기 자료
Machine Learning flight simulator2m
1개 연습문제
Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)45m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

ML Strategy (2)

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 132분)
11개의 동영상
Cleaning up incorrectly labeled data13m
Build your first system quickly, then iterate6m
Training and testing on different distributions10m
Bias and Variance with mismatched data distributions18m
Addressing data mismatch10m
Transfer learning11m
Multi-task learning12m
What is end-to-end deep learning?11m
Whether to use end-to-end deep learning10m
Ruslan Salakhutdinov interview17m
1개 연습문제
Autonomous driving (case study)45m

검토

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심층 학습 특화 과정 정보

If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI....
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