About this Course
4.9
203개의 평가
36개의 리뷰

100% 온라인

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중급 단계

완료하는 데 약 12시간 필요

중국어 (번체자)

자막: 중국어 (번체자)

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

第九講: Linear Regression

weight vector for linear hypotheses and squared error instantly calculated by analytic solution...
4 videos (Total 62 min), 4 readings
4개의 동영상
Linear Regression Algorithm20m
Generalization Issue20m
Linear Regression for Binary Classification11m
4개의 읽기 자료
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1m
課程大綱10m
課程形式及評分標準10m
延伸閱讀10m
2
완료하는 데 1시간 필요

第十講: Logistic Regression

gradient descent on cross-entropy error to get good logistic hypothesis...
4 videos (Total 65 min)
4개의 동영상
Logistic Regression Error15m
Gradient of Logistic Regression Error15m
Gradient Descent19m
3
완료하는 데 1시간 필요

第十一講: Linear Models for Classification

binary classification via (logistic) regression; multiclass classification via OVA/OVO decomposition...
4 videos (Total 59 min)
4개의 동영상
Stochastic Gradient Descent11m
Multiclass via Logistic Regression14m
Multiclass via Binary Classification11m
4
완료하는 데 2시간 필요

第十二講: Nonlinear Transformation

nonlinear model via nonlinear feature transform+linear model with price of model complexity...
4 videos (Total 59 min), 1 quiz
4개의 동영상
Nonlinear Transform9m
Price of Nonlinear Transform15m
Structured Hypothesis Sets9m
1개 연습문제
作業三40m
5
완료하는 데 1시간 필요

第十三講: Hazard of Overfitting

overfitting happens with excessive power, stochastic/deterministic noise and limited data...
4 videos (Total 49 min)
4개의 동영상
The Role of Noise and Data Size13m
Deterministic Noise14m
Dealing with Overfitting10m
6
완료하는 데 1시간 필요

第十四講: Regularization

minimize augmented error, where the added regularizer effectively limits model complexity...
4 videos (Total 65 min)
4개의 동영상
Weight Decay Regularization24m
Regularization and VC Theory8m
General Regularizers13m
7
완료하는 데 1시간 필요

第十五講: Validation

(crossly) reserve validation data to simulate testing procedure for model selection...
4 videos (Total 56 min)
4개의 동영상
Validation13m
Leave-One-Out Cross Validation16m
V-Fold Cross Validation10m
8
완료하는 데 1시간 필요

第十六講: Three Learning Principles

be aware of model complexity, data goodness and your professionalism...
4 videos (Total 43 min), 1 quiz
4개의 동영상
Sampling Bias11m
Data Snooping12m
Power of Three8m
1개 연습문제
作業四40m
4.9
36개의 리뷰Chevron Right

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최상위 리뷰

대학: HLDec 5th 2017

What an amazing course! I hope professor can give new courses in the future and cover more practical things with so hard theoretical things.

대학: JJOct 3rd 2018

很好的课程,更加注重算法的理论推导,当然也不乏运用的技巧。之前看过吴恩达老师的机器学习课程,感觉林老师这门课更加的深入,吴恩达老师的课省去了公式的推导,更偏向工程的实践,两门课可以算是相辅相成的。

강사

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林軒田

教授 (Professor)
資訊工程學系 (Department of Computer Science and Information Engineering)

국립 타이완 대학 정보

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

자주 묻는 질문

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