Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。]
機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
국립 타이완 대학이 강좌에 대하여
최근 조회 20,087회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
완료하는 데 약 10시간 필요
중국어 (번체자)
자막: 중국어 (번체자)
귀하가 습득할 기술
- Decision Stump
- Perceptron
- Machine Learning
- Vc Dimension
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
완료하는 데 약 10시간 필요
중국어 (번체자)
자막: 중국어 (번체자)
제공자:
국립 타이완 대학
We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
第一講：The Learning Problem
what machine learning is and its connection to applications and other fields
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 70분), 5 개의 읽기 자료
완료하는 데 1시간 필요
第二講：Learning to Answer Yes/No
your first learning algorithm (and the world's first!) that "draws the line" between yes and no by adaptively searching for a good line based on data
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 61분)
완료하는 데 1시간 필요
第三講：Types of Learning
learning comes with many possibilities in different applications, with our focus being binary classification or regression from a batch of supervised data with concrete features
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 61분)
완료하는 데 1시간 필요
第四講：Feasibility of Learning
learning can be "probably approximately correct" when given enough statistical data and finite number of hypotheses
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 60분)
검토
- 5 stars92.61%
- 4 stars6.13%
- 3 stars0.56%
- 2 stars0.34%
- 1 star0.34%
機器學習基石上 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---MATHEMATICAL FOUNDATIONS의 최상위 리뷰
FF 제공2018년 4월 19일
Best course for the learners with some concepts of machine learning
LL 제공2018년 6월 23일
This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.
GG 제공2017년 10월 19일
Lin is a very funny teacher.The course is really valuable.i will recap this course many times.thanks teacher lin again.thks
JG 제공2017년 8월 17일
許多名詞似乎是自創新詞，但都能很好地描述ML的理論
課程的統計很吃重，難度的分配有些不均勻
整體來說是非常適合有數學底子學生的扎實入門課程
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
