이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
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중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 20분 필요

Exploring your gene of interest with online databases

완료하는 데 20분 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
First impressions from genomic databases10m
Gene expression analysis10m
1개 연습문제
Week 1 Quiz
2

2

완료하는 데 20분 필요

Identifying genes related to your gene of interest

완료하는 데 20분 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Coexpression analysis10m
Promoter analysis10m
1개 연습문제
Week 2 Quiz
3

3

완료하는 데 20분 필요

Analysis of the function of your gene of interest and its network of genes

완료하는 데 20분 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Functional classification and pathway visualization10m
Network exploration10m
1개 연습문제
Week 3 Quiz
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Lab report draft

완료하는 데 4시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Example essay10m
Get a gene of unknown function...10m

검토

PLANT BIOINFORMATICS CAPSTONE의 최상위 리뷰

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Plant Bioinformatic Methods 특화 과정 정보

The past 15 years have been exciting ones in plant biology. Hundreds of plant genomes have been sequenced, RNA-seq has enabled transcriptome-wide expression profiling, and a proliferation of "-seq"-based methods has permitted protein-protein and protein-DNA interactions to be determined cheaply and in a high-throughput manner. These data sets in turn allow us to generate hypotheses at the click of a mouse or tap of a finger.The Plant Bioinformatics Specialization on Coursera introduces core bioinformatic competencies and resources, such as NCBI's Genbank, Blast, multiple sequence alignments, phylogenetics in Bioinformatic Methods I, followed by protein-protein interaction, structural bioinformatics and RNA-seq analysis in Bioinformatic Methods II. In Plant Bioinformatics we cover 33 plant-specific online tools from genome browsers to transcriptomic data mining to promoter/network analyses and others. Last, a Plant Bioinformatics Capstone uses these tools to hypothesize a biological role for a gene of unknown function, summarized in a written lab report.This specialization is useful to any modern plant molecular biologist wanting to get a feeling for the incredible scope of data available to researchers. A small amount of R programming is introduced in Bioinformatic Methods II, but most of the tools are web applications. It is recommended that you have access to a laptop or desktop computer for running these as they may not work as mobile applications on your phone or tablet....
Plant Bioinformatic Methods

자주 묻는 질문

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