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완료하는 데 약 17시간 필요

권장: 2-3 hours/week...

프랑스어

자막: 프랑스어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

VECTEURS ALÉATOIRES (1/2)

8개 동영상 (총 135분), 3 readings, 1 quiz
8개의 동영상
Séance 2 : MOMENTS26m
Séance 3 : LOIS CONDITIONNELLES20m
LA MÉTHODE DU REJET23m
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA MÉTHODE DU REJET8m
Loi triangulaire8m
Régression linéaire6m
Aiguille de Buffon20m
3개의 읽기 자료
Loi triangulaire (*)10m
Régression linéaire (**)10m
Aiguille de Buffon (**)10m
1개 연습문제
QCM de la semaine10m
2
완료하는 데 3시간 필요

VECTEURS ALÉATOIRES (2/2)

8개 동영상 (총 107분), 4 readings, 1 quiz
8개의 동영상
Séance 5 : CALCUL DE LOIS21m
EXEMPLES DE MÉTHODES PARTICULIÈRES21m
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : INDÉPENDANCE ET FLÉCHETTES ALÉATOIRES12m
Lois de Gauss et de Cauchy9m
Calculs sur les lois Gamma6m
Pannes informatiques12m
Loi paire flippée11m
4개의 읽기 자료
Lois de Gauss et de Cauchy (*)10m
Calculs sur les lois gamma (**)10m
Pannes informatiques (**)10m
Loi paire flippée (**)10m
1개 연습문제
QCM de la semaine10m
3
완료하는 데 3시간 필요

CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (1/2)

11개 동영상 (총 129분), 6 readings, 1 quiz
11개의 동영상
Séance 2  (1/2) : CONVERGENCES20m
Séance 3  (2/2) : CONVERGENCES16m
Séance 4  : LOI DES GRANDS NOMBRES25m
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA LOI DES GRANDS NOMBRES12m
Minimum et maximum de variables aléatoires uniformes7m
La convergence  presque-sûre implique la convergence en probabilité2m
Une métrique pour la convergence en probabilité4m
Exemples de convergence de variables aléatoires5m
Une condition de moment pour la convergence en moyenne4m
Une condition suffisante pour la convergence presque-sûre6m
6개의 읽기 자료
Minimum et maximum de variables aléatoires i.i.d. uniformes (*)10m
La convergence presque sûre implique la convergence en probabilité (*)10m
Une métrique pour la convergence en probabilité (*)10m
Exemples de convergence de variables aléatoires (**)10m
Une condition de moment pour la convergence en moyenne (**)10m
Une condition suffisante pour la convergence presque sûre (**)10m
1개 연습문제
QCM de la semaine10m
4
완료하는 데 2시간 필요

CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (2/2)

6개 동영상 (총 71분), 1 reading, 1 quiz
6개의 동영상
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : CONVERGENCE DE LA FONCTION DE RÉPARTITION EMPIRIQUE5m
MÉTHODE DE MONTE CARLO (INTRODUCTION)12m
MÉTHODE DE MONTE CARLO (FONDEMENT)11m
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LES AIGUILLES DE BUFFON12m
Placement risqué (difficulté **)8m
1개의 읽기 자료
Placement risqué (*)10m
1개 연습문제
QCM de la semaine10m
4.7
7개의 리뷰Chevron Right

Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2의 최상위 리뷰

대학: MKJul 30th 2018

Merci pour ce cours ? mi chemin entre la th?orie et la pratique; tr?s utile dans l'exploitation et la description du comportement de donn?es en grandes dimensions :)

대학: SPAug 21st 2018

Cours tr?s int?ressant, qui donne envie d'aller plus loin. Merci beaucoup

강사

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Sylvie Méléard

Professeur de l'Ecole polytechnique
Centre de Mathématiques Appliquées
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Jean-René Chazottes

Directeur de Recherche (CNRS) & Professeur chargé de cours
Département de Mathématiques Appliquées
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Carl Graham

Département de Mathématiques Appliquées de l'École Polytechnique

에콜폴리테크니크 정보

L’École polytechnique associe recherche, enseignement et innovation au meilleur niveau scientifique et technologique mondial pour répondre aux défis du XXIe siècle. En tête des écoles d’ingénieur françaises depuis plus de 200 ans, sa formation promeut une culture d’excellence scientifique pluridisciplinaire, ouverte dans une forte tradition humaniste. ...

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