In this third and final course of the "Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse" specialization you will reinforce and display your R and tidyverse skills by completing an analysis of COVID-19 data! Here is a chance to apply your skills to a real-world dataset that has effected all of us.
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이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
초급 단계
Successful completion of Introduction to R Programming and Tidyverse and Data Analysis with Tdiyverse recommended.
완료하는 데 약 10시간 필요
영어
자막: 영어
귀하가 습득할 기술
- Data Manipulation
- R Programming
- Data Analysis
- Communication
- Data Visualization (DataViz)
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콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
COVID-19 Data Analysis: Getting Started
This week, you will be introduced to the capstone project, and complete Part 1 of the project. In Part 1, you will import COVID-19 data provided by the New York Times to analyze how COVID-19 impacted the United States through case and death statistics.
완료하는 데 3시간 필요
2 개의 읽기 자료
완료하는 데 3시간 필요
COVID-19 Data Analysis: US State Comparison
Last week, you analyzed the number of cases and deaths throughout the United States. This week, you will turn your attention to specific states of your choice to understand how case and deaths rates differed state by state.
완료하는 데 3시간 필요
1 개의 읽기 자료
완료하는 데 3시간 필요
COVID-19 Data Analysis: Worldwide Data
COVID-19 was a global pandemic and during this final week you will import global COVID-19 data from Johns Hopkins University to investigate COVID-19 cases and deaths in other countries.
완료하는 데 3시간 필요
1 개의 읽기 자료
Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse 특화 과정 정보
R is one of the most popular languages used in the data science community and essential for any aspiring data scientist. This specialization will teach you how to do data science in R whether you are a beginning or a seasoned programmer.
자주 묻는 질문
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