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존스홉킨스대학교의 Regression Models 학습자 리뷰 및 피드백

4.4
별점
3,248개의 평가
557개의 리뷰

강좌 소개

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

최상위 리뷰

KA
2017년 12월 16일

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

BA
2017년 1월 31일

It really helped me to have a better understanding of these Regression Models. However, I've noticed that there is a video recording repeated: Week 3, Model Selection. Part 3 is included in Part 2.

필터링 기준:

Regression Models의 537개 리뷰 중 401~425

교육 기관: 桂鹏

2017년 6월 15일

sufficient depth but explnation is not sufficient in many places

교육 기관: Piotr K

2016년 10월 23일

Sometimes videos were hard to understand, especially in week 3.

교육 기관: Alexandros A

2016년 2월 8일

I expected more in Binomial Regression and Poisson regression

교육 기관: Yiyang Z

2019년 8월 24일

Very informative, but could be more interesting and concise.

교육 기관: Manuel E

2019년 7월 3일

Hard class, documentation could be better, but good content.

교육 기관: Alzum S M

2019년 1월 8일

Very much thank you for teaching me such an awesome course

교육 기관: Pooia L

2018년 9월 13일

This is a very nice course provided you study a lot for it

교육 기관: Karthik R

2017년 8월 7일

Knowledge on Statistics will help in better understanding.

교육 기관: Luong M Q

2017년 10월 16일

some complicated contents that are hard to fully grasp.

교육 기관: H Y

2017년 2월 8일

Content regarding variable selection is kind of rough.

교육 기관: Camilo Y

2017년 3월 14일

Great introduction to regression models. Pretty clear

교육 기관: Madhuri

2016년 10월 26일

prerequisites are very mandatory to do this course

교육 기관: pulkit k

2018년 6월 9일

It lacked practical application, not impressed.

교육 기관: Mitraputra G

2017년 1월 14일

A little monotonous sometimes. Otherwise good.

교육 기관: Mehrshad E

2017년 12월 18일

I found SWIRL more helpful than the lectures.

교육 기관: Sameen S

2018년 10월 1일

The lectures were a bit complex and lengthy.

교육 기관: Ankush K

2018년 1월 16일

really informative with helpful examples.

교육 기관: Mehul P

2017년 10월 3일

Easy way to understand Regression.

교육 기관: David E L B

2017년 5월 18일

Really helpful and well presented.

교육 기관: Teppakorn

2016년 6월 22일

Advance topic in regression model.

교육 기관: Serg C

2017년 10월 31일

Not an easy one, definitely !

=)

교육 기관: Norman B

2016년 2월 7일

A decent overview of regression

교육 기관: Nicolás H

2020년 11월 9일

Muy buenas herramientas!!

교육 기관: Manpreet S

2019년 10월 23일

Good Course for beggining

교육 기관: Daniiar B

2018년 9월 27일

Very hard to understand