이 강좌에 대하여

최근 조회 58,331

학습자 경력 결과

18%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

22%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

13%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 54시간 필요
영어

배울 내용

  • Use regression analysis, least squares and inference

  • Understand ANOVA and ANCOVA model cases

  • Investigate analysis of residuals and variability

  • Describe novel uses of regression models such as scatterplot smoothing

귀하가 습득할 기술

Model SelectionGeneralized Linear ModelLinear RegressionRegression Analysis

학습자 경력 결과

18%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

22%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

13%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
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유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
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영어

제공자:

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존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(11,348개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 13시간 필요

Week 1: Least Squares and Linear Regression

완료하는 데 13시간 필요
9개 동영상 (총 74분), 11 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

2

완료하는 데 11시간 필요

Week 2: Linear Regression & Multivariable Regression

완료하는 데 11시간 필요
10개 동영상 (총 70분), 5 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3

3

완료하는 데 14시간 필요

Week 3: Multivariable Regression, Residuals, & Diagnostics

완료하는 데 14시간 필요
14개 동영상 (총 168분), 5 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
4

4

완료하는 데 16시간 필요

Week 4: Logistic Regression and Poisson Regression

완료하는 데 16시간 필요
7개 동영상 (총 95분), 6 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트

검토

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