이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

60%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

20%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 19시간 필요
중국어 (번체자)

귀하가 습득할 기술

Artificial Intelligence (AI)Search AlgorithmA.I. Artificial IntelligenceAlgorithms

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제공자:

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국립 타이완 대학

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Introduction

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 118분), 1 개의 읽기 자료
9개의 동영상
1-2 What is AI16m
1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19m
1-4 Different Level Of AI5m
1-5 Wave of AI:Debut, Knowledge Driven, Data Driven6m
1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24m
1-7 Second Wave of AI (Expert System)12m
1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21m
1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7m
1개의 읽기 자료
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Uninformed search

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 102분)
6개의 동영상
2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18m
2-3 Search on Tree and Graph21m
2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18m
2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14m
2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15m
1개 연습문제
Week 230m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Informed search

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 108분)
6개의 동영상
3-2 Best-First Search (ii) - A* Search16m
3-3 Best-First Search (iii) - Optimality of A*18m
3-4 Memory Bounded Search (i) - Iterative Deepening A*, RBFS21m
3-5 Memory Bounded Search (ii) - RBFS, Simplified Memory-bounded A*20m
3-6 Heuristic - Preformance, Generating Heuristics15m
1개 연습문제
Week 330m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Non-classic search

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 119분)
7개의 동영상
4-2 Steepest Descent19m
4-3 Simulated Annealing13m
4-4 Evolutionary Computation19m
4-5 Non-deterministic Actions - AND-OR Search, Partial Observations (i) - Sensor-less18m
4-6 Partial Observations (ii) - With Sensors11m
4-7 Partial Observations (iii) - Unknown Environments23m
1개 연습문제
Week 416m

검토

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자주 묻는 질문

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