이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

67%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 15시간 필요
영어

강사

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up78%(1,254개의 평가)Info
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완료하는 데 4시간 필요

Working with Sequences

완료하는 데 4시간 필요
14개 동영상 (총 41분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
14개의 동영상
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
Sequence data and models5m
From sequences to inputs2m
Modeling sequences with linear models2m
Lab intro: using linear models for sequences20
Lab solution: using linear models for sequences7m
Modeling sequences with DNNs2m
Lab intro: using DNNs for sequences19
Lab solution: using DNNs for sequences2m
Modeling sequences with CNNs3m
Lab intro: using CNNs for sequences19
Lab solution: using CNNs for sequences3m
The variable-length problem4m
1개의 읽기 자료
How to send course feedback10m
1개 연습문제
Working with Sequences
완료하는 데 15분 필요

Recurrent Neural Networks

완료하는 데 15분 필요
4개 동영상 (총 15분)
4개의 동영상
How RNNs represent the past4m
The limits of what RNNs can represent5m
The vanishing gradient problem1m
1개 연습문제
Recurrent Neural Networks
완료하는 데 4시간 필요

Dealing with Longer Sequences

완료하는 데 4시간 필요
14개 동영상 (총 62분)
14개의 동영상
LSTMs and GRUs6m
RNNs in TensorFlow2m
Lab Intro: Time series prediction: end-to-end (rnn)45
Lab Solution: Time series prediction: end-to-end (rnn)10m
Deep RNNs1m
Lab Intro: Time series prediction: end-to-end (rnn2)26
Lab Solution: Time series prediction: end-to-end (rnn2)6m
Improving our Loss Function2m
Demo: Time series prediction: end-to-end (rnnN)3m
Working with Real Data10m
Lab Intro: Time Series Prediction - Temperature from Weather Data1m
Lab Solution: Time Series Prediction - Temperature from Weather Data11m
Summary1m
1개 연습문제
Dealing with Longer Sequences
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Text Classification

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 35분)
8개의 동영상
Text Classification6m
Selecting a Model2m
Lab Intro: Text Classification47
Lab Solution: Text Classification11m
Python vs Native TensorFlow4m
Demo: Text Classification with Native TensorFlow7m
Summary1m
1개 연습문제
Text Classification
완료하는 데 1시간 필요

Reusable Embeddings

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 28분)
6개의 동영상
Modern methods of making word embeddings8m
Introducing TensorFlow Hub1m
Lab Intro: Evaluating a pre-trained embedding from TensorFlow Hub24
Lab Solution: TensorFlow Hub9m
Using TensorFlow Hub within an estimator1m
1개 연습문제
Reusable Embeddings
완료하는 데 3시간 필요

Encoder-Decoder Models

완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 84분)
10개의 동영상
Attention Networks4m
Training Encoder-Decoder Models with TensorFlow6m
Introducing Tensor2Tensor11m
Lab Intro: Cloud poetry: Training custom text models on Cloud AI Platform1m
Lab Solution: Cloud poetry: Training custom text models on Cloud AI Platform25m
AutoML Translation4m
Dialogflow6m
Lab Intro: Introducing Dialogflow54
Lab Solution: Dialogflow13m
1개 연습문제
Encoder-Decoder Models
완료하는 데 14분 필요

Summary

완료하는 데 14분 필요
1개 동영상 (총 4분), 1 개의 읽기 자료
1개의 동영상
1개의 읽기 자료
Additional Reading10m

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