This course is an introduction to sequence models and their applications, including an overview of sequence model architectures and how to handle inputs of variable length.
이 강좌는 Advanced Machine Learning on Google Cloud 특화 과정의 일부입니다.
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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
고급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
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Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 18분 필요
Course introduction
This module addresses the reasons to learn NLP from Google and provides an overview of the course structure and goals.
완료하는 데 18분 필요
2개 동영상 (총 8분), 1 개의 읽기 자료
완료하는 데 3시간 필요
NLP on Google Cloud
This module introduces the NLP architecture on Google Cloud. It explores the NLP history, the NLP APIs such as the Dialogflow API, and the NLP solutions such as Contact Center AI and Document AI.
완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 39분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
NLP with Vertex AI
This module explores AutoML and custom training, which are the two options to develop an NLP project with Vertex AI. Additionally, the module introduces an end-to-end NLP workflow and provides a hands-on lab to apply the workflow to solve a task of text classification with AutoML.
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 23분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Text representatation
This module describes the process to prepare text data in NLP and introduces the major categories of text representation techniques.
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 36분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
NLP models
This module describes different NLP models including ANN, DNN, RNN, LSTM, and GRU. It also introduces the benefits and disadvantages of each model.
완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 48분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
- 5 stars63.23%
- 4 stars22.68%
- 3 stars8.19%
- 2 stars2.94%
- 1 star2.94%
NATURAL LANGUAGE PROCESSING ON GOOGLE CLOUD의 최상위 리뷰
AS 제공2019년 8월 16일
I like it because it is very relevant to my work. The dialogflow part is a bit weak. I am not sure if it is the product or the course.
MD 제공2019년 2월 2일
Very good.The explanation of the RNN was very good but the tensor2tensor was very hard.
DD 제공2020년 1월 20일
Felt somewhat advanced learning, which made tough to complete intime
ND 제공2020년 2월 28일
I have only one remark, please improve lesson regarding NLP by includin model build etc.
Otherwise course is excellent and was helpful for me
Advanced Machine Learning on Google Cloud 특화 과정 정보
This 5-course specialization focuses on advanced machine learning topics using Google Cloud Platform where you will get hands-on experience optimizing, deploying, and scaling production ML models of various types in hands-on labs. This specialization picks up where “Machine Learning on GCP” left off and teaches you how to build scalable, accurate, and production-ready models for structured data, image data, time-series, and natural language text. It ends with a course on building recommendation systems. Topics introduced in earlier courses are referenced in later courses, so it is recommended that you take the courses in exactly this order.
자주 묻는 질문
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