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영어
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런던 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 3시간 필요

Using Graphs to Describe Data

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 42분)
9개의 동영상
Introduction - Using graphs to describe data3m
1. Decision Making in an Uncertain Environment3m
2. Population and Sample4m
3. Parameters and Statistics3m
4. Descriptive and Inferential Statistics11m
5. Graphs to Describe Numerical Values7m
6. Shape of a Distribution2m
Summary2m
2개 연습문제
Quiz: Categorical and Numerical Variables30m
End of Week Quiz30m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Using Measures to Describe Data

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 55분)
10개의 동영상
1. Descriptive Statistics- Using Measures to Describe Data3m
2. Measures of Central Tendency and Location8m
3. Mean, Median, and Mode- Which is Best?3m
4. Shape of a Distribution5m
5. Measures of Variability12m
5.1 Measures of Variability: Examples9m
6. Weighted Mean1m
7. Measures of Relationships Between Variables4m
Summary2m
2개 연습문제
Summative Questions30m
End of Week Quiz30m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Probability and Probability Distributions

완료하는 데 2시간 필요
18개 동영상 (총 43분)
18개의 동영상
1. Introduction1m
2. Random Experiment2m
3. Events4m
4: Probability1m
4.1: The Definition of Probability3m
4.2: Probability Rules1m
4.3: The Addition Rule of Probabilities2m
4.4: Conditional Probability2m
4.5: The Multiplication Rule of Probabilities49
5: Random Variables2m
5.1: The Probability Distribution Function2m
6: Properties of Discrete Random Variables1m
6.1: The Variance of a Discrete Random Variable1m
7. Continuous Random Variables3m
8. The Probability Density Function1m
9. The Expectations for Continuous Random Variables3m
Probability and Probability Distributions - Summary2m
2개 연습문제
Summative Questions30m
End of Week Quiz30m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Statistical Estimation

완료하는 데 4시간 필요
22개 동영상 (총 84분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
22개의 동영상
1. Statistical Estimation47
2. Estimator and Estimate1m
2.1. Point Estimator and Point Estimate1m
2.2. Unbiased2m
2.3. Efficiency2m
3. Confidence Interval Estimation4m
3.1 Confidence Intervals, Part 112m
3.1 Confidence Intervals, Part 24m
4. Testing Hypothesis2m
4.1. Formulation of the Null Hypothesis and the Alternative Hypothesis3m
4.2. Test Statistic56
4.2.1. The Decision Rule2m
4.2.2. Types of Errors1m
4.2.3. Performing the Test and the Decision Rule3m
4.2.3.1 Hypothesis Testing: Examples7m
5. Regression Model5m
Statistical Estimation - Summary3m
1. Further on the Linear Regression Model3m
2. Deriving the OLS b2m
3.The Statistical Properties of the OLS b4m
4. Gauss-Marcov Theorem Proof3m
4개의 읽기 자료
Practice exercise10m
Solution to practice exercise10m
Practice exercise10m
Solutions to practice exercise10m
2개 연습문제
End of Week30m
End of Course Quiz30m

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