이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
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공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
중급 단계

You should take the first 3 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

완료하는 데 약 14시간 필요
영어

배울 내용

  • Solve time series and forecasting problems in TensorFlow

  • Prepare data for time series learning using best practices

  • Explore how RNNs and ConvNets can be used for predictions

  • Build a sunspot prediction model using real-world data

귀하가 습득할 기술

  • Forecasting
  • Machine Learning
  • Tensorflow
  • Time Series
  • prediction
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영어

제공자:

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deeplearning.ai

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up97%(8,826개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 4시간 필요

Sequences and Prediction

완료하는 데 4시간 필요
10개 동영상 (총 33분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Deep Neural Networks for Time Series

완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 27분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Recurrent Neural Networks for Time Series

완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 20분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Real-world time series data

완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 24분), 7 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

검토

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