Analyze City Data Using R and Tableau

11개의 평가
일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Use R and RStudio to create a function to make requests to the API using address from the San Francisco buildings permits dataset

Explore and filter the San Francisco's buildings permits data. Transform it using basic string cleaning techniques to generate a new clean dataset

Leverage Tableau to analyze a dataset based on San Francisco's buildings permits dataset to gain insights on the metropolitan are development

Clock90 Minutes
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

By the end of this project, you will create, clean, explore and analyze San Francisco’s building permit public data. We will use OpenStreetMap API to find the geo-coordinates of buildings using R and RStudio and we will analyze the final results in Tableau. You will learn basic data cleaning techniques using R, create a function to make requests to the OpenStreeMaps API and leverage Tableau to generate insights. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We're currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • R Programming
  • Tableau Software
  • Geocoding
  • Rstudio
  • OpenStreeMaps

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. R/RStudio Notebooks, Code Chunks, Environment setup and Packages Installation/Load

  2. Creating an R function to make REST API request to the OpenStreetMaps API

  3. Perform basic data cleaning and filtering techniques using R

  4. Preparing Queries and Making API Requests to the OpenStreetMaps API

  5. Buildings Permit Analysis in Tableau, working with Maps and Pages

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.



모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.