Ciclo completo del desarrollo de un proyecto de Data Science

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Aprenderás el proceso de desarrollo y despliegue de modelos

Desarrollarás una aplicación en Flask con un front-end en HTML

Integrarás modelos de ML en aplicaciones y los desplegarás en producción en servidores como Heroku

Clock2 horas
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots스페인어
Laptop데스크톱 전용

En este curso aprenderemos a desarrollar el ciclo completo de la ciencia de datos, desarrollando en profundidad la parte del despliegue del modelo. Para ello utilizaremos tecnologías como Python, Flask, Postman, heroku, Scikit-learn o anaconda.

개발할 기술

  • Machine Learning
  • Heroku
  • Flask
  • Deploy
  • Scikit-Learn

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Revisión del proceso de desarrollo y despliegue de un modelo

  2. Creación del modelo de ML con Scikit Learn

  3. Formatos para guardar y serializar un modelo

  4. Ejercicio práctico. Desarrollo de un modelo y guardado

  5. Fundamentos de Flask e integración del modelo de ML en Flask

  6. Llamada a la API desde Postman y Python

  7. Desarrollo del front-end para la aplicación final

  8. Ejercicio práctico. Desarrollo de una aplicación con Flask y un modelo de ML integrado

  9. Despliegue en Heroku

  10. Ejercicio práctico. Despliegue de la aplicación

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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