Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python

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학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Al final del proyecto, comprenderá por qué Python es la herramienta ideal para el análisis de datos

Al finalizar el proyecto, podrá usar librerías de Data Science para la importación de datos como Pandas.

Al finalizar el proyecto, podrá crear potentes visualizaciones con la librería Matplotlib.

2 horas
초급
다운로드 필요 없음
분할 화면 동영상
스페인어
데스크톱 전용

Al final de este proyecto, podrás importar fuentes básicas de datos en Python y crear potentes visualizaciones a partir de su información y con muy pocas instrucciones de código. En este proyecto guiado aprenderá qué es el Data Science y cómo podemos dominarlo con el lenguaje Python desde cero. Python tiene un inmenso potencial con todas las librerías enfocadas en Data Science que le harán cambiar su día a día en el análisis de datos aportándole un salto cualitativo en su carrera profesional mejorando sustancialmente sus habilidades analíticas de manera muy eficiente.

개발할 기술

  • Python Programming

  • Data Analysis

  • Pandas

  • Matplotlib

  • Data Visualization (DataViz)

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. ¿Qué es Python, qué nos proporciona para el análisis de datos y cómo utilizar Jupyter?

  2. ¿Qué es una librería y cómo importarlas en Python?

  3. Importar fuentes de datos con Pandas

  4. Actividad práctica importación fuentes de datos con Pandas

  5. Visualización básica con Matplotlib

  6. Visualización básica con Matplotlib a partir de dataframe

  7. Actividad práctica Visualización básica con Matplotlib

  8. Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib

  9. Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib avanzado

  10. Opcional: Actividad práctica - Visualización personalizada con Matplotlib

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

안내 프로젝트를 구매하면, 시작에 필요한 파일과 소프트웨어가 포함된 클라우드 데스크톱 작업 영역에 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있으며, 주제 전문가의 단계별 동영상 지침 등 프로젝트 완료에 필요한 모든 것이 제공됩니다.

귀하의 작업 영역에는 노트북이나 데스크톱 컴퓨터에 맞게 용량이 지정된 클라우드 데스크톱이 포함되어 있으므로 모바일 기기에서는 안내 프로젝트를 이용할 수 없습니다.

안내 프로젝트 강사는 해당 주제의 전문가로서, 해당 프로젝트 영역이나 도구, 기술에 대한 경험이 풍부하며 전 세계 수백만 명의 학습자와 지식을 적극적으로 공유합니다.

안내 프로젝트에서 생성된 파일은 모두 다운로드하고 보관할 수 있습니다. 클라우드 데스크톱에 접속한 상태에서 '파일 브라우저'를 사용하여 파일을 다운로드할 수 있습니다.

안내 프로젝트는 환불이 불가능합니다. 전체 환불 정책 보기

안내 프로젝트에는 재정 지원이 제공되지 않습니다.

안내 프로젝트의 청강은 할 수 없습니다.

페이지 상단에서 이 안내 프로젝트에 대한 경험 수준을 누르면 우선적으로 알아야 하는 지식을 확인할 수 있습니다. 안내 프로젝트의 단계마다 강사가 차례대로 안내해 드립니다.

네, 브라우저를 통해 이용할 수 있는 클라우드 데스크톱에서 안내 프로젝트 완료에 필요한 모든 것을 이용할 수 있습니다.

브라우저의 분할 화면 환경에서 바로 작업을 완료하여 학습할 수 있습니다. 화면 왼쪽에 있는 작업 영역에서 작업을 완료할 수 있습니다. 화면 오른쪽에서는 강사의 단계별 프로젝트 안내를 볼 수 있습니다.