Covid-19 Cases Forecasting Using Fbprophet

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Understand the theory and intuition behind Facebook Prophet time series forecasting tool

Build and train time series forecasting model using Facebook prophet

Assess trained model performance

Clock1.5 hours
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

Predictive models attempt at forecasting future value based on historical data. In this hands-on project, we will analyze the transmission of Covid-19 virus across the globe and train a time-series model (fbprophet) to get the projection of corona virus-related cases in the United States.

개발할 기술

  • Data Science
  • Artificial Intelligence (AI)
  • visualization
  • Machine Learning
  • Python Programming

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Task 1: Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Task 2: Import Libraries and datasets

  3. Task 3: Perform Exploratory Data Analysis

  4. Task 4: Perform Data Visualization - Part #1

  5. Task 5: Perform Data Visualization - Part #2

  6. Task 6: Prepare the data for Facebook Prophet

  7. Task 7: Develop Time-Series Forecasting Model using Facebook Prophet

  8. Task 8: Assess Trained Model Performance

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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