DataViz - Grammaire des Graphiques avec Python

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Les fondamentaux de la Grammaire des Graphiques

Utiliser les couches de la grammaires des graphiques avec Python

Maitriser plotnine l'équivalent de ggplot en python

Clock2 heures
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots프랑스어
Laptop데스크톱 전용

Dans ce projet guidé vous apprendrez à créer des graphiques de très hautes qualités à l’image de ceux que vous voyez dans des revues scientifiques et des magazines. Vous ferez cela en utilisant le paquet Python plotnine, qui implémente la "Grammaire des Graphiques" telle que édictée par Leland Wilkinson en 1999. Plotnine est l’équivalent du célèbre paquet R appelé ggplot. Contrairement à matplotlib ou seaborn plotnine est très flexible et par une démarche logique vous permet de faire rapidement des jolis graphiques. Savoir créer des graphiques scientifiquement est une qualité très importante à avoir pour tout professionnel des données, dans ce cours pour apprendre un outil extrêmement flexible et surtout des principes simples et pratiques. Ce projet guidé estime que vous avez des bases en programmation en Python pour l'analyse des données.

개발할 기술

  • grammaire des graphiques
  • Ggplot2
  • Programmation Python
  • Data Visualization (DataViz)
  • Visualisation des données

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Introduction à la Grammaire des Graphiques

  2. Analyse exploratoire des données

  3. Couche des données et Couche Esthétique

  4. Lier les couches Esthétique et Géométrique

  5. Ajout d’une légende au graphique

  6. Autres types de couches géométriques

  7. Calibrage des échelles des axes

  8. Echelle relatif à la taille

  9. La Couche Facette

  10. Modification du Thème

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

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