Facebook Network Analysis using Python and Networkx

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Learn to work with graph datasets and visualizing it using Networkx module in Python

Learn about different centrality measures and how to calculate them

Learn about scale-free networks and associated properties

Clock1 hour
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

By the end of this project, you will learn how to Analyze a real network graph using python. you will learn how to use Networkx module to Visualize a graph and to calculate some important measures which can describe characteristics of our graph. you will also learn About Centrality measures to find Important nodes in a graph. In the final task of the project we are going talk about Scale-free networks and we are going to prove that Facebook Network graph has familiarities with Scale-free networks.

개발할 기술

  • graph analysis
  • Python Programming
  • networkx
  • graph centrality
  • Graph Drawing

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Introduction to project and Importing the dataset

  2. Visualizing the graph using Networkx

  3. using Degree and Load Centrality measures to find important nodes in the graph

  4. Proving Facebook network Graph is a Scale-free network

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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