Hierarchical relational data analysis using python

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Learn what Data Granularity is.

Learn about Treeemaps and Sunburst Diagram

When/Why/How Data aggregation

Clock2 hours
Intermediate중급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

By the end of this project you will learn how to analyze Hierarchical Data. we are going to work with a dataset related to Mexico toy sales. The dataset contains some hierarchical data about different products sold in different stores in different cities in Mexico. we are going to load this data and after some preprocessing steps, we are going to learn how to analyze this data using different visualization techniques. During this project we are going to learn about a very important concept called Data Granularity. And we will also learn how to use different levels of granularity to answer some analytical question. and at the end we are going to talk about Treemaps and Sunburst Diagram, two handy visualization techniques used for hierarchical data.

개발할 기술

  • Data Pre-Processing
  • Python Programming
  • Data Granularity
  • Plotly
  • Hierarchical Data Analysis

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Introduction to the project

  2. Data Preprocessing

  3. Data Exploration

  4. Understanding of Data Granularity

  5. Using Data Granularity concept to answer to some analytical questions

  6. Sunburst Diagram and Treemap

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.