Interactive Statistical Data Visualization 101

제공자:
Coursera Project Network
학습자는 이 안내 프로젝트에서 다음을 수행하게 됩니다.

Understand how to generate interactive statistical plots such as box plots, histograms, density map, scatter matrix, violin plot, and contour plots

Understand python programming fundamentals for interactive data visualization

Leverage the power of Plotly to generate interactive plots

Clock2 hours
Beginner초급
Cloud다운로드 필요 없음
Video분할 화면 동영상
Comment Dots영어
Laptop데스크톱 전용

In this guided project, we will explore plotly express to visualize statistical plots such as box plots, histograms, heatmaps, density maps, contour plots, and violin plots. Plotly express is a super powerful Python package that empowers anyone to create, manipulate and render graphical figures. This crash course is super practical and directly applicable to many industries such as banking, finance and tech industries. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

개발할 기술

  • Data Analysis
  • Statistical Analysis
  • Probability
  • Data Visualization (DataViz)

단계별 학습

작업 영역이 있는 분할 화면으로 재생되는 동영상에서 강사는 다음을 단계별로 안내합니다.

  1. Plot Interactive Box Plots

  2. Plot Interactive Histogram

  3. Plot Interactive Histogram with Marginal Plots

  4. Plot Interactive Density Map

  5. Plot Interactive Scatter Matrix

  6. Plot Interactive Violin Plot

  7. Plot Interactive 2D Contour Plot

안내형 프로젝트 진행 방식

작업 영역은 브라우저에 바로 로드되는 클라우드 데스크톱으로, 다운로드할 필요가 없습니다.

분할 화면 동영상에서 강사가 프로젝트를 단계별로 안내해 줍니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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