이 전문 분야 정보

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Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data.
학습자 경력 결과
45%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
21%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 8개월 필요
매주 3시간 권장
영어
자막: 영어, 아랍어, 한국어, 힌디어, 페르시아어, 중국어 (간체자), 폴란드어...
학습자 경력 결과
45%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
21%
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완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
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유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 8개월 필요
매주 3시간 권장
영어
자막: 영어, 아랍어, 한국어, 힌디어, 페르시아어, 중국어 (간체자), 폴란드어...

이 전문 분야에는 6개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to Big Data

4.6
별점
8,144개의 평가
1,936개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Big Data Modeling and Management Systems

4.4
별점
2,601개의 평가
428개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Big Data Integration and Processing

4.4
별점
1,969개의 평가
415개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Machine Learning With Big Data

4.6
별점
1,965개의 평가
411개의 리뷰

제공자:

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자주 묻는 질문

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  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있으며 강좌를 완료하면 인증서가 발급됩니다. 강좌 내용을 읽고 보기만 원한다면 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다. 수업료를 지급하기 어려운 경우, 재정 지원을 신청할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.

  • This course is for those new to data science. No prior programming experience is needed, although the ability to install applications and utilize a virtual machine is necessary to complete the hands-on assignments.

  • This specialization relies on several open-source software tools, including Apache Hadoop. All required software can be downloaded and installed free of charge (except for data charges from your internet provider). Software requirements include: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ or CentOS 6+ VirtualBox 5+

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to process, analyze, and interpret massive and complex data using current big data technologies. You will have the basic skills to model, manage and process big data of various sources and formats.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.