이 전문 분야 정보

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This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL. Maybe you are new to SQL and you want to learn the basics. Or maybe you already have some experience using SQL to query smaller-scale data with relational databases. Either way, if you are interested in gaining the skills necessary to query big data with modern distributed SQL engines, this Specialization is for you. Most courses that teach SQL focus on traditional relational databases, but today, more and more of the data that’s being generated is too big to be stored there, and it’s growing too quickly to be efficiently stored in commercial data warehouses. Instead, it’s increasingly stored in distributed clusters and cloud storage. These data stores are cost-efficient and infinitely scalable. To query these huge datasets in clusters and cloud storage, you need a newer breed of SQL engine: distributed query engines, like Hive, Impala, Presto, and Drill. These are open source SQL engines capable of querying enormous datasets. This Specialization focuses on Hive and Impala, the most widely deployed of these query engines. This Specialization is designed to provide excellent preparation for the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst certification exam. You can earn this certification credential by taking a hands-on practical exam using the same SQL engines that this Specialization teaches—Hive and Impala.
학습자 경력 결과
25%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 4개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 3시간
영어
학습자 경력 결과
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초급 단계
완료하는 데 약 4개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 3시간
영어

이 전문 분야에는 3개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Foundations for Big Data Analysis with SQL

4.8
별점
730개의 평가
184개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Analyzing Big Data with SQL

4.9
별점
333개의 평가
84개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage

4.7
별점
185개의 평가
42개의 리뷰

제공자:

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Cloudera

자주 묻는 질문

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