이 전문 분야 정보
최근 조회 13,270

100% 온라인 강좌

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 일정

유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 4개월 필요

매주 7시간 권장

영어

자막: 영어, 한국어, 아랍어

귀하가 습득할 기술

Data AnalysisData Visualization (DataViz)Mathematical OptimizationSQL

100% 온라인 강좌

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 일정

유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 4개월 필요

매주 7시간 권장

영어

자막: 영어, 한국어, 아랍어

전문분야 이용 방법

강좌 수강

Coursera 전문 분야는 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 전문 분야에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 하나의 전문 분야에 속하는 강좌에 등록하면 해당 전문 분야 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료해도 됩니다. — 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 전문 분야에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 전문 분야를 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 전문 분야에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우 각 강좌를 완료해야 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

how it works

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

Introduction to Data Analytics for Business

4.7
596개의 평가
146개의 리뷰
강좌2

Predictive Modeling and Analytics

3.9
234개의 평가
68개의 리뷰
강좌3

Business Analytics for Decision Making

4.5
273개의 평가
63개의 리뷰
강좌4

Communicating Business Analytics Results

4.4
139개의 평가
22개의 리뷰

강사

Avatar

David Torgerson

Instructor
Avatar

Dan Zhang

Professor
Leeds School of Business
Avatar

Manuel Laguna

Professor
Leeds School of Business

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스 정보

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

자주 묻는 질문

  • 네! 시작하려면 관심 있는 강좌 카드를 클릭하여 등록합니다. 강좌를 등록하고 완료하면 공유할 수 있는 인증서를 얻거나 강좌를 청강하여 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 전문 분야 과정에 있는 강좌에 등록하면, 전체 전문 분야에 등록하게 됩니다. 학습자 대시보드에서 진행 사항을 추적할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in four to five months.

  • Ideally, your background would include some basics of data manipulation, statistics, and models for decision making. Learners must have working knowledge of Excel and some basic understanding of high-level programming instructions. This is not a computer science specialization but students will be learning some basic commands in SQL.

  • Although the four courses in the specialization can be taken separately, they are deeply integrated around their lessons. We recommend taking them in the order that they are offered.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • At the end of this specialization, you will be able to:

    Apply data analytics to business problems. This involves the entire business analytics process, from data capturing, extraction, analysis, modeling, and presentation of findings.

    Extract and manipulate data stored in large databases using SQL.

    Identify and apply statistical models that are commonly used to implement descriptive analytics.

    Apply predictive analytics tools to data sets and interpret results. In particular, you will be able to use Excel-based tools to construct models based on regression, simulation, and data mining.

    Apply prescriptive analytics tools to data sets and interpret results. In particular, you will be able to use Excel-based tools to construct models pertaining to linear programming, integer programming, and simulation-optimization methods.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.