이 전문 분야 정보

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.
학습자 경력 결과
33%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
33%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 8개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 4시간
영어
학습자 경력 결과
33%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
33%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 8개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 4시간
영어

이 전문 분야에는 6개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

데이터 시각화

4.5
별점
1,156개의 평가
272개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Text Retrieval and Search Engines

4.5
별점
789개의 평가
172개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Text Mining and Analytics

4.5
별점
623개의 평가
137개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Pattern Discovery in Data Mining

4.3
별점
292개의 평가
54개의 리뷰

제공자:

Placeholder

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 특화 과정은(는) 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 100% 온라인 Master in Computer Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.