- work through the data mining pipeline
- data mining project design and implementation
- apply and evaluate data mining methods
- Data Pre-Processing
- Data Warehousing
- data understanding
- data mining pipeline
- outlier analysis
- clustering
- classification
- model evaluation
- frequent pattern analysis
Data Mining Foundations and Practice 특화 과정
데이터 과학 부문의 경력을 시작하세요. Master core data mining concepts, techniques, and hands-on skills.
제공자:
Data Mining Foundations and Practice 특화 과정콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스배울 내용
Data mining pipeline: data understanding, preprocessing, warehousing
Data mining methods: frequent patterns, classification, clustering, outliers
Data mining project: project formulation, design, implementation, reporting
By the end of this course, you will be able to identify the key components of the data mining pipeline and describe how they're related.
귀하가 습득할 기술
이 전문 분야 정보
최근 조회 1,942회
The Data Mining specialization is intended for data science professionals and domain experts who want to learn the fundamental concepts and core techniques for discovering patterns in large-scale data sets. This specialization consists of three courses: (1) Data Mining Pipeline, which introduces the key steps of data understanding, data preprocessing, data warehouse, data modeling and interpretation/evaluation; (2) Data Mining Methods, which covers core techniques for frequent pattern analysis, classification, clustering, and outlier detection; and (3) Data Mining Project, which offers guidance and hands-on experience of designing and implementing a real-world data mining project.
Data Mining can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Specialization logo image courtesy of Diego Gonzaga, available here on Unsplash: https://unsplash.com/photos/QG93DR4I0NE
응용 학습 프로젝트
There are programming assignments that cover specific aspects of the data mining pipeline and methods. Furthermore, the Data Mining Project course provides step-by-step guidance and hands-on experience of formulating, designing, implementing, and reporting of a real-world data mining project.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유연한 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
Learners should have some experience working with data, Python programming, data structures and algorithms, and basic concepts of probability.
완료하는 데 약 3개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 7시간
영어
자막: 영어
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유연한 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
Learners should have some experience working with data, Python programming, data structures and algorithms, and basic concepts of probability.
완료하는 데 약 3개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 7시간
영어
자막: 영어
특화 과정 이용 방법
강좌 수강
Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.
실습 프로젝트
모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.
수료증 취득
모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.
이 전문 분야에는 3개의 강좌가 있습니다.
Data Mining Pipeline
This course introduces the key steps involved in the data mining pipeline, including data understanding, data preprocessing, data warehousing, data modeling, interpretation and evaluation, and real-world applications.
Data Mining Methods
This course covers the core techniques used in data mining, including frequent pattern analysis, classification, clustering, outlier analysis, as well as mining complex data and research frontiers in the data mining field.
Data Mining Project
This course offers step-by-step guidance and hands-on experience of designing and implementing a real-world data mining project, including problem formulation, literature survey, proposed work, evaluation, discussion and future work.
제공자:
콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
석사 학위 취득 시작
이 특화 과정은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다.
전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.
자주 묻는 질문
환불 규정은 어떻게 되나요?
하나의 강좌에만 등록할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
해당 강좌를 무료로 수강할 수 있나요?
이 강좌는 100% 온라인으로 진행되나요? 직접 참석해야 하는 수업이 있나요?
전문 분야를 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
전문 분야를 완료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
