Data Visualization: Analisi dei dati con Tableau 특화 과정

L’obiettivo del corso è formare professionisti della Business Intelligence attraverso l’apprendimento della piattaforma Tableau, strumento leader di questo settore. La mole di dati a disposizione è sempre più grande ed estrarre informazioni utili per sfruttare queste informazioni è compito degli analisti.

Un ruolo cruciale lo riveste la data visualization: il tassello del processo analitico che permette di capire come rappresentare al meglio i propri dati per elaborare strategie data-driven. In questo corso verranno presentate tutte le funzionalità di Tableau Desktop, il tool dedicato alla costruzione delle analisi dei dati. Introduciamo i diversi prodotti della suite Tableau, l’interfaccia grafica e gli ambienti di lavoro, per passare, infine, alla presentazione delle unità minime del lavoro su Tableau: dimensioni, misure e tipi di dato. Vengono illustrati i contenuti relativi ai modi e ai tipi di connessione ai dati, e le strategie di selezione e organizzazione dei dati. Infine tutti gli elementi necessari per imparare a combinare insieme i dati e lavorare con set, date e misure multiple.

I contenuti di questo corso sono pensati per permettere agli utilizzatori di Tableau di migliorare le proprie capacità sull’uso del tool, a un livello intermedio.

Spesso i dati provengono da fonti diverse; dobbiamo quindi essere in grado di stabilire tra questi delle relazioni che ci permettano di includere in un’analisi tutte le informazioni di cui abbiamo bisogno. Vedremo quindi come costruire queste relazioni su Tableau, ricorrendo a Join, Union e Data Blending. Lavoreremo con i campi calcolati e i parametri. I primi sono nuovi campi (dimensioni e misure) che, a partire dalla logica utilizzata, aggiungono nuovi dati al data base di partenza. I secondi, invece, sono valori dinamici che possono essere impiegati in tantissimi modi per personalizzare i propri calcoli e la loro visualizzazione all’interno dello spazio di lavoro. Vedremo come Tableau esegue le operazioni di calcolo secondo un ordine preciso, che influisce sui risultati dei calcoli che facciamo. Andremo infine a lavorare con i dati geografici. Nel processo analitico, sono diverse le domande che possiamo porci. Padroneggiando le conoscenze sulla manipolazione dei dati geografici possiamo rispondere al “dove”, un aspetto fondamentale da considerare nel processo analitico.