- Binary Classification
- Data Analysis
- Tableau Software
- SQL
- Business Analysis
- Business Analytics
- Business Process
- Microsoft Excel
- Linear Regression
- Data Visualization (DataViz)
- Visualization (Computer Graphics)
- MySQL
MySQL 전문가 과정: 비즈니스를 위한 분석 테크닉 특화 과정
Turn Data Into Value. Drive business process change by identifying & analyzing key metrics in 4 industry-relevant courses.
제공자:
귀하가 습득할 기술
이 전문 분야 정보
사전 경험이 필요하지 않습니다.
사전 경험이 필요하지 않습니다.
특화 과정 이용 방법
강좌 수강
Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.
실습 프로젝트
모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.
수료증 취득
모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.
Business Metrics for Data-Driven Companies
In this course, you will learn best practices for how to use data analytics to make any company more competitive and more profitable. You will be able to recognize the most critical business metrics and distinguish them from mere data.
Mastering Data Analysis in Excel
Important: The focus of this course is on math - specifically, data-analysis concepts and methods - not on Excel for its own sake. We use Excel to do our calculations, and all math formulas are given as Excel Spreadsheets, but we do not attempt to cover Excel Macros, Visual Basic, Pivot Tables, or other intermediate-to-advanced Excel functionality.
Data Visualization and Communication with Tableau
One of the skills that characterizes great business data analysts is the ability to communicate practical implications of quantitative analyses to any kind of audience member. Even the most sophisticated statistical analyses are not useful to a business if they do not lead to actionable advice, or if the answers to those business questions are not conveyed in a way that non-technical people can understand.
Managing Big Data with MySQL
This course is an introduction to how to use relational databases in business analysis. You will learn how relational databases work, and how to use entity-relationship diagrams to display the structure of the data held within them. This knowledge will help you understand how data needs to be collected in business contexts, and help you identify features you want to consider if you are involved in implementing new data collection efforts. You will also learn how to execute the most useful query and table aggregation statements for business analysts, and practice using them with real databases. No more waiting 48 hours for someone else in the company to provide data to you – you will be able to get the data by yourself!
제공자:

듀크대학교
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.

자주 묻는 질문
환불 규정은 어떻게 되나요?
하나의 강좌에만 등록할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
해당 강좌를 무료로 수강할 수 있나요?
이 강좌는 100% 온라인으로 진행되나요? 직접 참석해야 하는 수업이 있나요?
전문 분야를 완료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
How long does it take to complete the Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization?
얼마나 자주 전문 분야의 강좌가 제공되나요?
What background knowledge is necessary?
Do I have to take the courses in this Specialization in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization?
What will I be able to do upon completing the Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization?
What software will I need to complete the assignments?
Will I be able to succeed in this class if I have never taken a statistics, computer science, or programming class?
Will I be able to succeed in this class if I have never had a job in a business-related field?
Will I learn anything new in this class if I have a graduate degree in statistics, computer science, or math?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.