기계 학습 특화 과정
Build Intelligent Applications. Master machine learning fundamentals in four hands-on courses.
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귀하가 습득할 기술
이 전문 분야 정보
응용 학습 프로젝트
Learners will implement and apply predictive, classification, clustering, and information retrieval machine learning algorithms to real datasets throughout each course in the specialization. They will walk away with applied machine learning and Python programming experience.
관련 경험이 어느 정도 필요합니다.
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이 전문 분야에는 4개의 강좌가 있습니다.
Machine Learning Foundations: A Case Study Approach
Do you have data and wonder what it can tell you? Do you need a deeper understanding of the core ways in which machine learning can improve your business? Do you want to be able to converse with specialists about anything from regression and classification to deep learning and recommender systems?
Machine Learning: Classification
Case Studies: Analyzing Sentiment & Loan Default Prediction
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워싱턴 대학교
Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world.

자주 묻는 질문
환불 규정은 어떻게 되나요?
하나의 강좌에만 등록할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
해당 강좌를 무료로 수강할 수 있나요?
이 강좌는 100% 온라인으로 진행되나요? 직접 참석해야 하는 수업이 있나요?
전문 분야를 완료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
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How often is each course in the Specialization offered?
얼마나 자주 전문 분야의 강좌가 제공되나요?
Do I have to take the courses in this Specialization in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Machine Learning Specialization?
What will I be able to do upon completing the Machine Learning Specialization?
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