이 전문 분야 정보

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This Specialization is for finance professionals, including but not limited to hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create quantitative trading strategies that you can train and implement. You will also learn how to use reinforcement learning strategies to create algorithms that can update and train themselves. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and a basic knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging).
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 3개월 필요
매주 3시간 권장
영어
자막: 영어
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이 전문 분야에는 3개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

3.9
별점
440개의 평가
124개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Using Machine Learning in Trading and Finance

3.9
별점
194개의 평가
50개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Reinforcement Learning for Trading Strategies

3.7
별점
102개의 평가
24개의 리뷰

제공자:

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자주 묻는 질문

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  • To be successful in this course, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with the Scikit Learn, Statsmodels and Pandas library. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and foundational knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging).

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