이 전문 분야 정보

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This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them.
학습자 경력 결과
50%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 3개월 필요
매주 4시간 권장
영어
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이 전문 분야에는 3개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Understanding and Visualizing Data with Python

4.7
별점
1,477개의 평가
297개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Inferential Statistical Analysis with Python

4.6
별점
555개의 평가
95개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Fitting Statistical Models to Data with Python

4.4
별점
415개의 평가
77개의 리뷰

제공자:

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미시건 대학교

자주 묻는 질문

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