확률과 통계

확률과 통계 강좌는 데이터의 패턴 분석 및 결과 예측, 이해 및 개선을 위해, 활용, 추정, 시험 및 기타 방법을 포함하여 데이터가 의미를 지니고 있는지의 여부를 확인할 수 있는 기술을 가르칩니다.

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데이터 과학을 위한 기초 수학 기술 및 통계 마스터

    확률과 통계에 대한 자주 묻는 질문

  • 확률은 이벤트가 발생할 가능성을 연구하는 학문이며, 통계학은 데이터를 유용하게 만들거나 대표 표본에 기반하여 대규모 데이터 세트에 대한 결론을 이끌어내기 위해 대규모 데이터 세트를 분석하는 학문입니다. 수학에서 파생된 이 두 학문은 동전의 양면과도 같습니다. 통계학은 과거를 이해하는 데 도움이 되며, 확률은 과거에 대한 이해를 바탕으로 미래를 예측하는 데 유용합니다.

    통계와 확률은 데이터 과학의 필수 도구로, 데이터 수집 방법이 올바른지 확인하고, 다량의 데이터 세트에서 관련된 인사이트를 도출하고, 쓸모 있는 결과를 만들어 내는 분석 모델을 구축할 수 있도록 해 줍니다. 데이터 과학과 관련된 중요한 개념과 기술에는 표본 분포, 통계적 유의도, 가설 테스트 및 회귀 분석이 포함됩니다.