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    • Introduction To Data Science

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    "introduction to data science"에 대한 351개의 결과

    • Placeholder
      Codio

      Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

      획득할 기술: Computer Programming, Data Analysis, Experiment, General Statistics, Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, Regression, Statistical Programming

      3.2

      (20개의 검토)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      University of Michigan

      Applied Machine Learning in Python

      획득할 기술: Probability & Statistics, Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Theoretical Computer Science, Regression, Econometrics, Computer Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Statistical Programming, Scikit-Learn, Machine Learning Algorithms, General Statistics

      4.6

      (8.1k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      University of Michigan

      Applied Social Network Analysis in Python

      획득할 기술: Python Programming, Computer Networking, Graph Theory, Network Analysis, Mathematics, Statistical Programming, Social Network, Network Model, Graphs, Analysis, Computer Programming, Machine Learning

      4.7

      (2.6k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      University of Michigan

      Applied Text Mining in Python

      획득할 기술: Data Mining, Computational Logic, Algorithms, Machine Learning Software, Natural Language Processing, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Natural Language, Modeling, Mathematical Theory & Analysis, General Statistics, Theoretical Computer Science, Regular Expression, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Analysis, Machine Learning, Language, Statistical Programming, Mathematics, Machine Learning Algorithms

      4.2

      (3.7k개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      University of Colorado System

      Introduction to Clinical Data Science

      획득할 기술: Regulations and Compliance, R Programming, Finance, Statistical Programming, Data Management, Leadership and Management, Data Analysis, Clinical Data Management, Databases, Rstudio, Bigquery, SQL, Analysis

      4.6

      (339개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Genomic Data Science

      획득할 기술: Advertising, Algorithms, Amazon Web Services, Analysis, Big Data, Bioinformatics, Biology, Business Analysis, Cloud Applications, Cloud Computing, Cloud Platforms, Communication, Computer Graphics, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Visualization, General Statistics, Graphics Software, Marketing, Other Programming Languages, Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, Software Engineering, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests, Theoretical Computer Science

      4.5

      (5.5k개의 검토)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Coursera Project Network

      Introduction to Widgets for Data Science

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

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      Placeholder
      University of California, Irvine

      Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining

      획득할 기술: Data Structures, Big Data, Probability & Statistics, Communication, Data Analysis, Theoretical Computer Science, Business Analysis, Data Management, Modeling, Statistical Analysis, Process, Analysis, Advertising

      4.0

      (74개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      IBM Skills Network

      Introduction to R Programming for Data Science

      획득할 기술: Computational Logic, R Programming, Data Management, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Statistical Programming, Computer Programming, Extract, Transform, Load

      4.4

      (162개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Duke University

      Introduction to Probability and Data with R

      획득할 기술: R Programming, Probability Distribution, Probability, Plot (Graphics), Rstudio, General Statistics, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Data Visualization, Experiment, Probability & Statistics, Analysis

      4.7

      (5.2k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      IBM Skills Network

      Machine Learning Introduction for Everyone

      획득할 기술: Algorithms, Machine Learning Algorithms, Theoretical Computer Science, Regression, Reinforcement Learning, Machine Learning, Probability & Statistics

      4.4

      (32개의 검토)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Data Science as a Field

      획득할 기술: Presentation, Bias, Analysis

      4.5

      (15개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    introduction to data science과(와) 관련된 검색

    introduction to data science in python
    introduction to data science and scikit-learn in python
    introduction to clinical data science
    introduction to widgets for data science
    introduction to r programming for data science
    1234…30

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 introduction to data science 강좌 10개가 있습니다.

    • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
    • Applied Machine Learning in Python: University of Michigan
    • Applied Social Network Analysis in Python: University of Michigan
    • Applied Text Mining in Python: University of Michigan
    • Introduction to Clinical Data Science: University of Colorado System
    • Genomic Data Science: Johns Hopkins University
    • Introduction to Widgets for Data Science: Coursera Project Network
    • Intro to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining: University of California, Irvine
    • Introduction to R Programming for Data Science: IBM Skills Network
    • Introduction to Probability and Data with R: Duke University

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