Python과 함께하는 응용 데이터 과학 특화 과정

Gain new insights into your data . Learn to apply data science methods and techniques, and acquire analysis skills.

293,159명이 이미 등록했습니다.
강사: Christopher Brooks +3 more
강사의 이미지, Christopher Brooks강사의 이미지, Kevyn Collins-Thompson강사의 이미지, V. G. Vinod Vydiswaran

자막: 한국어, 영어,

제공자:

미시건 대학교

이 전문 분야 정보

최근 조회 155,156
The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate.
학습자 경력 결과
34%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
23%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 5개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 7시간
영어
학습자 경력 결과
34%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
23%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 5개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 7시간
영어

특화 과정 이용 방법

강좌 수강

Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to Data Science in Python

4.5
별점
24,325개의 평가
5,448개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

4.5
별점
5,752개의 평가
978개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Applied Machine Learning in Python

4.6
별점
7,429개의 평가
1,354개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Applied Text Mining in Python

4.2
별점
3,528개의 평가
682개의 리뷰

제공자:

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미시건 대학교

자주 묻는 질문

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