About this Course
최근 조회 57,906

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 14시간 필요

권장: 4 weeks, 3 -5 hours per week...

영어

자막: 영어, 몽골어

귀하가 습득할 기술

AccountingAnalyticsEarnings ManagementFinance

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Course을(를) 수강하는 학습자

  • Chief Financial Officers (CFOs)
  • Controllers
  • Accountants
  • Financial Analysts
  • Auditors

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Ratios and Forecasting

9개 동영상 (총 101분), 2 readings, 1 quiz
9개의 동영상
Review of Financial Statements (Optional) 1.111m
Sources for Financial Statement Information (Optional) 1.26m
Ratio Analysis: Case Overview 1.37m
Ratio Analysis: Dupont Analysis 1.413m
Ratio Analysis: Profitability and Turnover Ratios 1.518m
Ratio Analysis: Liquidity Ratios 1.610m
Forecasting 1.715m
Accounting-based Valuation (Optional) 1.815m
2개의 읽기 자료
PDF of Lecture Slides10m
Excel Files for Ratio Analysis10m
1개 연습문제
Ratio Analysis and Forecasting Quiz20m
2
완료하는 데 2시간 필요

Earnings Management

6개 동영상 (총 98분), 2 readings, 1 quiz
6개의 동영상
Overview of Earnings Management 2.115m
Revenue Recognition Red Flags: Revenue Before Cash Collection 2.218m
Revenue Recognition Red Flags: Revenue After Cash Collection 2.317m
Expense Recognition Red Flags: Capitalizing vs. Expensing 2.419m
Expense Recognition Red Flags: Reserve Accounts and Write-Offs 2.523m
2개의 읽기 자료
PDFs of Lecture Slides10m
Excel Files for Earnings Management10m
1개 연습문제
Earnings Management20m
3
완료하는 데 2시간 필요

Big Data and Prediction Models

7개 동영상 (총 92분), 2 readings, 1 quiz
7개의 동영상
Discretionary Accruals: Model 3.119m
Discretionary Accruals: Cases 3.213m
Discretionary Expenditures: Models 3.311m
Discretionary Expenditures: Refinements and Cases 3.414m
Fraud Prediction Models 3.513m
Benford's Law 3.615m
2개의 읽기 자료
PDFs of Lecture Slides10m
Excel Files for Big Data and Prediction Models10m
1개 연습문제
Big Data and Prediction Models20m
4
완료하는 데 2시간 필요

Linking Non-financial Metrics to Financial Performance

8개 동영상 (총 96분), 2 readings, 1 quiz
8개의 동영상
Linking Non-financial Metrics to Financial Performance: Overview 4.114m
Steps to Linking Non-financial Metrics to Financial Performance 4.216m
Setting Targets 4.313m
Comprehensive Examples 4.412m
Incorporating Analysis Results in Financial Models 4.514m
Using Analytics to Choose Action Plans 4.68m
Organizational Issues 4.714m
2개의 읽기 자료
PDF of Lecture Slides10m
Expected Economic Value Spreadsheet10m
1개 연습문제
Linking Non-financial Metrics to Financial Performance20m
4.5
347개의 리뷰Chevron Right

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Accounting Analytics의 최상위 리뷰

대학: FAJun 12th 2018

One of the most practical courses I have taken in Coursera. Highly recommended for professionals in Business, Strategy, and Finance & Accounting departments, as well as stock market investors.

대학: PBFeb 5th 2016

The course makes accounting interesting and especially the examples are very illustrative. Virtual students bring some fun. The 4th week is however really integrated in the course structure.

강사

Avatar

Brian J Bushee

The Geoffrey T. Boisi Professor
Accounting
Avatar

Christopher D. Ittner

EY Professor of Accounting
Accounting

펜실베이니아 대학교 정보

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

비즈니스 분석 전문 분야 정보

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
비즈니스 분석

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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