이 강좌에 대하여

최근 조회 38,237

학습자 경력 결과

62%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

50%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

12%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 11시간 필요
영어
자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Data StructureAlgorithmsNp-CompletenessDynamic Programming

학습자 경력 결과

62%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

50%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

12%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 11시간 필요
영어
자막: 영어

제공자:

스탠퍼드 대학교 로고

스탠퍼드 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3시간 필요

Week 1

완료하는 데 3시간 필요
14개 동영상 (총 151분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
14개의 동영상
Optimal Substructure10m
The Basic Algorithm I8m
The Basic Algorithm II10m
Detecting Negative Cycles9m
A Space Optimization12m
Internet Routing I [Optional]11m
Internet Routing II [Optional]6m
Problem Definition7m
Optimal Substructure12m
The Floyd-Warshall Algorithm13m
A Reweighting Technique14m
Johnson's Algorithm I11m
Johnson's Algorithm II11m
4개의 읽기 자료
Week 1 Overview10m
Overview, Resources, and Policies10m
Lecture Slides10m
Optional Theory Problems (Week 1)10m
2개 연습문제
Problem Set #110m
Programming Assignment #12m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Week 2

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 122분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
11개의 동영상
Reductions and Completeness13m
Definition and Interpretation of NP-Completeness I10m
Definition and Interpretation of NP-Completeness II7m
The P vs. NP Question9m
Algorithmic Approaches to NP-Complete Problems12m
The Vertex Cover Problem8m
Smarter Search for Vertex Cover I9m
Smarter Search for Vertex Cover II7m
The Traveling Salesman Problem14m
A Dynamic Programming Algorithm for TSP12m
2개의 읽기 자료
Week 2 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 2)10m
2개 연습문제
Problem Set #210m
Programming Assignment #22m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Week 3

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 68분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
Analysis of a Greedy Knapsack Heuristic I7m
Analysis of a Greedy Knapsack Heuristic II9m
A Dynamic Programming Heuristic for Knapsack11m
Knapsack via Dynamic Programming, Revisited10m
Ananysis of Dynamic Programming Heuristic15m
1개의 읽기 자료
Week 3 Overview10m
2개 연습문제
Problem Set #310m
Programming Assignment #32m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Week 4

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 124분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
11개의 동영상
The Maximum Cut Problem II9m
Principles of Local Search I8m
Principles of Local Search II10m
The 2-SAT Problem14m
Random Walks on a Line16m
Analysis of Papadimitriou's Algorithm14m
Stable Matching [Optional]15m
Matchings, Flows, and Braess's Paradox [Optional]13m
Linear Programming and Beyond [Optional]11m
Epilogue1m
3개의 읽기 자료
Week 4 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 4)10m
Info and FAQ for final exam10m
3개 연습문제
Problem Set #410m
Programming Assignment #42m
Final Exam20m

검토

SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

알고리즘 특화 과정 정보

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
알고리즘

자주 묻는 질문

  • 강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:

    • 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.