The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-completeness and what it means for the algorithm designer, and strategies for coping with computationally intractable problems (analysis of heuristics, local search).
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알고리즘 특화 과정스탠퍼드 대학교이 강좌에 대하여
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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
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자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
- Data Structure
- Algorithms
- Np-Completeness
- Dynamic Programming
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제공자:
스탠퍼드 대학교
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Week 1
The Bellman-Ford algorithm; all-pairs shortest paths.
완료하는 데 4시간 필요
14개 동영상 (총 151분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Week 2
NP-complete problems and exact algorithms for them.
완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 122분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Week 3
Approximation algorithms for NP-complete problems.
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 68분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Week 4
Local search algorithms for NP-complete problems; the wider world of algorithms.
완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 124분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
- 5 stars85.25%
- 4 stars12.93%
- 3 stars1.16%
- 2 stars0.51%
- 1 star0.12%
SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM의 최상위 리뷰
PV 제공2017년 11월 22일
Thank you do much, this has been an amazing journey! Best Algorithms course online 11/10!
JE 제공2019년 12월 27일
I am very confident in the skills I learned. I have read some books on algorithms but this course makes the application so clear regardless of your programing language.
JF 제공2018년 1월 13일
I love Tim's excitement for algorithms. He really stands out as a quality teacher in his selection of content, explanations and enthusiasm.
SW 제공2020년 8월 9일
Excellent course! The lectures provide clear and rigorous explanations, and the coding exercises are appropriately challenging.
알고리즘 특화 과정 정보
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
자주 묻는 질문
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