The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-completeness and what it means for the algorithm designer, and strategies for coping with computationally intractable problems (analysis of heuristics, local search).
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알고리즘 특화 과정스탠퍼드 대학교이 강좌에 대하여
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귀하가 습득할 기술
Data StructureAlgorithmsNp-CompletenessDynamic Programming
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스탠퍼드 대학교
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Week 1
The Bellman-Ford algorithm; all-pairs shortest paths.
완료하는 데 4시간 필요
14개 동영상 (총 151분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Week 2
NP-complete problems and exact algorithms for them.
완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 122분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Week 3
Approximation algorithms for NP-complete problems.
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 68분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Week 4
Local search algorithms for NP-complete problems; the wider world of algorithms.
완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 124분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM의 최상위 리뷰
AA 제공2017년 2월 27일
This challenging course improves understanding of algorithms and is intellectually stimulating. I learnt the theory behind algorithms and how they are applied to solve real world problems.
AS 제공2018년 8월 22일
This is the most challenging course in this specialization. Assignments as well as test questions require good amount of thinking. One of the best courses I did on Coursera.
ML 제공2019년 11월 12일
very interesting course in Algorithms Specialization. It is sufficient to arouse interest in studying advance algorithm.\n\nThank you for your teaching, Professor Tim.
JE 제공2019년 12월 27일
I am very confident in the skills I learned. I have read some books on algorithms but this course makes the application so clear regardless of your programing language.
알고리즘 특화 과정 정보
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
자주 묻는 질문
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