The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
제공자:
33,786명이 이미 등록했습니다!
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
주
1완료하는 데 4시간 필요
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
9 videos (Total 162 min), 4 readings, 2 quizzes
9개의 동영상
Breadth-First Search (BFS): The Basics14m
BFS and Shortest Paths7m
BFS and Undirected Connectivity13m
Depth-First Search (DFS): The Basics7m
Topological Sort21m
Computing Strong Components: The Algorithm29m
Computing Strong Components: The Analysis26m
Structure of the Web [Optional]18m
4개의 읽기 자료
Week 1 Overview10m
Overview, Resources, and Policies10m
Lecture slides10m
Optional Theory Problems (Week 1)10m
2개 연습문제
Problem Set #110m
Programming Assignment #12m
주
2완료하는 데 2시간 필요
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
4 videos (Total 79 min), 2 readings, 2 quizzes
4개의 동영상
Dijkstra's Algorithm: Examples12m
Correctness of Dijkstra's Algorithm19m
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26m
2개의 읽기 자료
Week 2 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 2)10m
2개 연습문제
Problem Set #210m
Programming Assignment #22m
주
3완료하는 데 3시간 필요
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
9 videos (Total 142 min), 1 reading, 2 quizzes
9개의 동영상
Heaps: Operations and Applications18m
Heaps: Implementation Details [Advanced - Optional]20m
Balanced Search Trees: Operations and Applications10m
Binary Search Tree Basics, Part I13m
Binary Search Tree Basics, Part II30m
Red-Black Trees21m
Rotations [Advanced - Optional]7m
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14m
1개의 읽기 자료
Week 3 Overview10m
2개 연습문제
Problem Set #310m
Programming Assignment #32m
주
4완료하는 데 4시간 필요
Week 4
Hashing; bloom filters.
9 videos (Total 171 min), 3 readings, 3 quizzes
9개의 동영상
Hash Tables: Implementation Details, Part I18m
Hash Tables: Implementation Details, Part II22m
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21m
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25m
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18m
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15m
Bloom Filters: The Basics15m
Bloom Filters: Heuristic Analysis13m
3개의 읽기 자료
Week 4 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 4)10m
Info and FAQ for final exam10m
3개 연습문제
Problem Set #410m
Programming Assignment #42m
Final Exam20m
4.8
124개의 리뷰38%
이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기
45%
이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기
최상위 리뷰
Interesting problems and explanations. But mathematical analysis is going off of my mind. It has very good explanation. Not sure, whether I can carry forward that knowledge or not.
Focused on principles and motivations behind algorithms. You might forget an algorithm you learned, but you will definitely be able to come up with one quickly after this course.
강사
Tim Roughgarden
ProfessorComputer Science
스탠퍼드 대학교 정보
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
알고리즘 전문 분야 정보
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.
환불 규정은 어떻게 되나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
Coursera는 세계 최고의 교육에 대한 보편적인 접근 기회를 제공하며,
최고의 대학 및 기관들과 제휴하여 온라인 강좌를 제공합니다.
© 2019 Coursera Inc. All rights reserved.
