The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
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알고리즘 특화 과정스탠퍼드 대학교이 강좌에 대하여
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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 15시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
- Graphs
- Data Structure
- Algorithms
- Hash Table
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제공자:
스탠퍼드 대학교
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 162분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 79분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 142분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Week 4
Hashing; bloom filters.
완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 171분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES의 최상위 리뷰
CS 제공2018년 4월 12일
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
OK 제공2021년 10월 30일
The course was very interesting. As a person who struggles with problem-solving, I found this course very helpful because the professor's ideas are well explained. It makes me to learn more.
DS 제공2020년 3월 29일
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
TG 제공2019년 11월 30일
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
알고리즘 특화 과정 정보
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
자주 묻는 질문
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