The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
주
1완료하는 데 4시간 필요
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
9 videos (Total 162 min), 4 readings, 2 quizzes
9개의 동영상
BFS and Undirected Connectivity13m
Depth-First Search (DFS): The Basics7m
Topological Sort21m
Computing Strong Components: The Algorithm29m
Computing Strong Components: The Analysis26m
Structure of the Web [Optional]18m
4개의 읽기 자료
Week 1 Overview10m
Overview, Resources, and Policies10m
Lecture slides10m
Optional Theory Problems (Week 1)10m
2개 연습문제
Problem Set #110m
Programming Assignment #12m
주
2완료하는 데 2시간 필요
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
4 videos (Total 79 min), 2 readings, 2 quizzes
4개의 동영상
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26m
2개의 읽기 자료
Week 2 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 2)10m
2개 연습문제
Problem Set #210m
Programming Assignment #22m
주
3완료하는 데 3시간 필요
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
9 videos (Total 142 min), 1 reading, 2 quizzes
9개의 동영상
Balanced Search Trees: Operations and Applications10m
Binary Search Tree Basics, Part I13m
Binary Search Tree Basics, Part II30m
Red-Black Trees21m
Rotations [Advanced - Optional]7m
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14m
1개의 읽기 자료
Week 3 Overview10m
2개 연습문제
Problem Set #310m
Programming Assignment #32m
주
4완료하는 데 4시간 필요
Week 4
Hashing; bloom filters.
9 videos (Total 171 min), 3 readings, 3 quizzes
9개의 동영상
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21m
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25m
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18m
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15m
Bloom Filters: The Basics15m
Bloom Filters: Heuristic Analysis13m
3개의 읽기 자료
Week 4 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 4)10m
Info and FAQ for final exam10m
3개 연습문제
Problem Set #410m
Programming Assignment #42m
Final Exam20m
4.8
124개의 리뷰38%
이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기
45%
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Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures의 최상위 리뷰
Interesting problems and explanations. But mathematical analysis is going off of my mind. It has very good explanation. Not sure, whether I can carry forward that knowledge or not.
Focused on principles and motivations behind algorithms. You might forget an algorithm you learned, but you will definitely be able to come up with one quickly after this course.
강사
Tim Roughgarden
ProfessorComputer Science
스탠퍼드 대학교 정보
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
알고리즘 전문 분야 정보
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
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