The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
제공자:
알고리즘 특화 과정스탠퍼드 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 43,959회
학습자 경력 결과
27%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
35%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 15시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
학습자 경력 결과
27%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
35%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 15시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
스탠퍼드 대학교
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 162분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 79분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 142분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Week 4
Hashing; bloom filters.
완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 171분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES의 최상위 리뷰
CS 제공2018년 4월 12일
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
DS 제공2020년 3월 29일
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
TG 제공2019년 11월 30일
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
HL 제공2021년 3월 1일
There is very little hand-holding in this course and no code provided. This really challenges you to implement the ideas taught in the most efficient and appropriate manner possible.
알고리즘 특화 과정 정보
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
Is financial aid available?
강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
