The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
제공자:
알고리즘 특화 과정스탠퍼드 대학교이 강좌에 대하여
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학습자 경력 결과
41%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
48%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 15시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
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제공자:
스탠퍼드 대학교
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 162분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
9개의 동영상
Breadth-First Search (BFS): The Basics14m
BFS and Shortest Paths7m
BFS and Undirected Connectivity13m
Depth-First Search (DFS): The Basics7m
Topological Sort21m
Computing Strong Components: The Algorithm29m
Computing Strong Components: The Analysis26m
Structure of the Web [Optional]18m
4개의 읽기 자료
Week 1 Overview10m
Overview, Resources, and Policies10m
Lecture slides10m
Optional Theory Problems (Week 1)10m
2개 연습문제
Problem Set #130m
Programming Assignment #130m
완료하는 데 3시간 필요
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 79분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4개의 동영상
Dijkstra's Algorithm: Examples12m
Correctness of Dijkstra's Algorithm19m
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26m
2개의 읽기 자료
Week 2 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 2)10m
2개 연습문제
Problem Set #230m
Programming Assignment #230m
완료하는 데 4시간 필요
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 142분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
9개의 동영상
Heaps: Operations and Applications18m
Heaps: Implementation Details [Advanced - Optional]20m
Balanced Search Trees: Operations and Applications10m
Binary Search Tree Basics, Part I13m
Binary Search Tree Basics, Part II30m
Red-Black Trees21m
Rotations [Advanced - Optional]7m
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14m
1개의 읽기 자료
Week 3 Overview10m
2개 연습문제
Problem Set #330m
Programming Assignment #330m
완료하는 데 5시간 필요
Week 4
Hashing; bloom filters.
완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 171분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
9개의 동영상
Hash Tables: Implementation Details, Part I18m
Hash Tables: Implementation Details, Part II22m
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21m
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25m
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18m
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15m
Bloom Filters: The Basics15m
Bloom Filters: Heuristic Analysis13m
3개의 읽기 자료
Week 4 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 4)10m
Info and FAQ for final exam10m
3개 연습문제
Problem Set #430m
Programming Assignment #430m
Final Exam30m
검토
GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES의 최상위 리뷰
CS 제공2018년 4월 12일
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
DS 제공2020년 3월 29일
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
TG 제공2019년 11월 30일
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
GM 제공2018년 5월 21일
assignments didn't seem as interesting or complex as class 1, besides week 1 of class 2. Lecture material was high quality however, and the advanced optional material is appreciated
알고리즘 특화 과정 정보
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
자주 묻는 질문
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