The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts).
제공자:
알고리즘 특화 과정스탠퍼드 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 153,042회
학습자 경력 결과
26%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
27%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
18%
가 급여 인상 또는 승진 성취
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 17시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
AlgorithmsRandomized AlgorithmSorting AlgorithmDivide And Conquer Algorithms
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영어
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제공자:
스탠퍼드 대학교
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Week 1
Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis.
완료하는 데 4시간 필요
13개 동영상 (총 130분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Week 2
Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms.
완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 170분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Week 3
The QuickSort algorithm and its analysis; probability review.
완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 156분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Week 4
완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 184분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS의 최상위 리뷰
KS 제공2018년 9월 13일
Well researched. Topics covered well, with walkthrough for exam.le cases for each new introduced algorithm. Great experience, learned a lot of important algorithms and algorithmic thinking practices.
DT 제공2020년 5월 26일
Thank you for teaching me this course. I learned a lot of new things, including Divide-and-Conquer, MergeSort, QuickSort, and Randomization Algorithms, along with proof for their asymptotic runtime
CV 제공2017년 6월 10일
A really exciting and challenging course. Loved the way the instructor explained everything with so much detail and precision. Definitely looking forward to the next course in the specialization.
FR 제공2017년 3월 15일
Very good course in algorithms. I bought the book to help me understand but the lectures make it way easier and thus much more fun to understand the analysis. Looking forward to complete the spec
알고리즘 특화 과정 정보
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
자주 묻는 질문
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