About this Course
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중급 단계

완료하는 데 약 21시간 필요

권장: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

영어

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귀하가 습득할 기술

AlgorithmsRandomized AlgorithmSorting AlgorithmDivide And Conquer Algorithms

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Week 1

Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis....
13 videos (Total 130 min), 3 readings, 2 quizzes
13개의 동영상
Integer Multiplication8m
Karatsuba Multiplication12m
About the Course17m
Merge Sort: Motivation and Example8m
Merge Sort: Pseudocode12m
Merge Sort: Analysis9m
Guiding Principles for Analysis of Algorithms15m
The Gist14m
Big-Oh Notation4m
Basic Examples7m
Big Omega and Theta7m
Additional Examples [Review - Optional]7m
3개의 읽기 자료
Welcome and Week 1 Overview10m
Overview, Resources, and Policies10m
Lecture slides10m
2개 연습문제
Problem Set #110m
Programming Assignment #12m
2
완료하는 데 3시간 필요

Week 2

Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms....
11 videos (Total 170 min), 2 readings, 2 quizzes
11개의 동영상
O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II16m
Strassen's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm22m
O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced - Optional]31m
O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced - Optional]18m
Motivation7m
Formal Statement10m
Examples13m
Proof I9m
Interpretation of the 3 Cases10m
Proof II16m
2개의 읽기 자료
Week 2 Overview10m
Optional Theory Problems (Batch #1)10m
2개 연습문제
Problem Set #210m
Programming Assignment #22m
3
완료하는 데 3시간 필요

Week 3

The QuickSort algorithm and its analysis; probability review....
9 videos (Total 156 min), 1 reading, 2 quizzes
9개의 동영상
Partitioning Around a Pivot24m
Correctness of Quicksort [Review - Optional]10m
Choosing a Good Pivot22m
Analysis I: A Decomposition Principle21m
Analysis II: The Key Insight11m
Analysis III: Final Calculations8m
Probability Review I25m
Probability Review II17m
1개의 읽기 자료
Week 3 Overview10m
2개 연습문제
Problem Set #310m
Programming Assignment #36m
4
완료하는 데 4시간 필요

Week 4

Linear-time selection; graphs, cuts, and the contraction algorithm....
11 videos (Total 184 min), 3 readings, 3 quizzes
11개의 동영상
Randomized Selection - Analysis20m
Deterministic Selection - Algorithm [Advanced - Optional]16m
Deterministic Selection - Analysis I [Advanced - Optional]22m
Deterministic Selection - Analysis II [Advanced - Optional]12m
Omega(n log n) Lower Bound for Comparison-Based Sorting [Advanced - Optional]13m
Graphs and Minimum Cuts15m
Graph Representations14m
Random Contraction Algorithm8m
Analysis of Contraction Algorithm30m
Counting Minimum Cuts7m
3개의 읽기 자료
Week 4 Overview10m
Optional Theory Problems (Batch #2)10m
Info and FAQ for final exam10m
3개 연습문제
Problem Set #410m
Programming Assignment #42m
Final Exam20m
4.8
482개의 리뷰Chevron Right

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최상위 리뷰

대학: KSSep 14th 2018

Well researched. Topics covered well, with walkthrough for exam.le cases for each new introduced algorithm. Great experience, learned a lot of important algorithms and algorithmic thinking practices.

대학: CVJun 11th 2017

A really exciting and challenging course. Loved the way the instructor explained everything with so much detail and precision. Definitely looking forward to the next course in the specialization.

강사

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Tim Roughgarden

Professor
Computer Science

스탠퍼드 대학교 정보

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

알고리즘 전문 분야 정보

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
알고리즘

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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