The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts).
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알고리즘 특화 과정스탠퍼드 대학교이 강좌에 대하여
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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 17시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
- Algorithms
- Randomized Algorithm
- Sorting Algorithm
- Divide And Conquer Algorithms
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제공자:
스탠퍼드 대학교
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Week 1
Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis.
완료하는 데 4시간 필요
13개 동영상 (총 130분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Week 2
Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms.
완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 170분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Week 3
The QuickSort algorithm and its analysis; probability review.
완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 156분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Week 4
완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 184분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
- 5 stars83.13%
- 4 stars13.61%
- 3 stars1.83%
- 2 stars0.53%
- 1 star0.87%
DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS의 최상위 리뷰
FR 제공2017년 3월 15일
Very good course in algorithms. I bought the book to help me understand but the lectures make it way easier and thus much more fun to understand the analysis. Looking forward to complete the spec
VP 제공2020년 4월 26일
Professor Tim is an amazing instructor, and he explained all those elegant proofs in a brief and concise manner. I really enjoyed this course and certainly felt my IQ level going above roof ! :P
JJ 제공2017년 4월 28일
As someone with only (UK) high school level maths I just about managed to follow this. I am still confused by logarithms. I guess I should go and read the maths for computer science resource.
CN 제공2022년 3월 20일
Since I am relatively new to computer science, this course is a little bit hard.
But, overall it's ok and the course also mentioned the similar material is taken by sophomores, juniors and seniors.
알고리즘 특화 과정 정보
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
자주 묻는 질문
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